4月18日下午消息，英特爾發(fā)布了代號為Hala Point的大型神經擬態(tài)系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于英特爾Loihi 2神經擬態(tài)處理器打造而成，旨在支持類腦AI領域的前沿研究，解決AI目前在效率和可持續(xù)性等方面的挑戰(zhàn)。

據介紹，Hala Point神經元數量達到11.5億，在英特爾第一代大規(guī)模研究系統(tǒng)Pohoiki Springs的基礎上，Hala Point改進了架構，將神經元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。

英特爾方面表示：“目前，AI模型的算力成本正在持續(xù)上升。行業(yè)需要能夠規(guī)模化的全新計算方法。為此，英特爾開發(fā)了Hala Point，將高效率的深度學習和新穎的類腦持續(xù)學習、優(yōu)化能力結合起來。我們希望使用Hala Point的研究能夠在大規(guī)模AI技術的效率和適應性上取得突破。”

研究顯示，在運行傳統(tǒng)深度神經網絡時，該系統(tǒng)能夠每秒完成多達2萬萬億次（20 petaops）運算，8位運算能效比達到了15 TOPS/W，相當于甚至超過了基于GPU和CPU的架構。