人工智能（AI）正成為驅動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心引擎。然而經(jīng)過了前幾年的跨越式發(fā)展后，單純依靠堆規(guī)模的傳統(tǒng)模式已經(jīng)不足以繼續(xù)維持AI的高速迭代。在18日于江蘇省昆山市舉行的光合組織2025人工智能創(chuàng)新大會（HAIC2025）上，多名業(yè)內(nèi)專家告訴《環(huán)球時報》記者，協(xié)同、融合才是推動中國AI技術進步與產(chǎn)業(yè)升級的關鍵路徑。

中國AI計算主打開放架構

如今中國在國家戰(zhàn)略層面推動“AI+”，不僅是對AI技術制高點展開的系統(tǒng)性布局，更是對技術快速發(fā)展背景下構建新型生產(chǎn)關系和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的全方位謀劃。據(jù)《環(huán)球時報》記者了解，在短短幾年內(nèi)，由大模型驅動的“AI+”就幾乎滲透到我們身邊的所有行業(yè)和產(chǎn)業(yè)。但隨著AI沿著科學大模型、世界模型、具身智能等前沿方向迅猛發(fā)展，對底層算力提出了前所未有的規(guī)模與性能要求。隨之而來的是“性能墻”與“生態(tài)墻”雙重制約——高端算力供給不足、軟硬件適配不暢、技術標準不一、應用成本高昂，這些已成為廣大中小企業(yè)發(fā)展的顯著壁壘。

光合組織秘書長任京暘18日接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示，HAIC2025的主題詞之一就是“開放計算”，通過打造AI計算開放架構，把AI產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)各自的優(yōu)勢結合起來，從技術“單點突圍”走向產(chǎn)業(yè)“生態(tài)共進”。

他進一步解釋說，當前中國智算產(chǎn)業(yè)面臨兩大挑戰(zhàn)：首先是突破算力瓶頸，面臨高端AI芯片禁運、先進制程工藝瓶頸、EDA設計軟件禁售、高端AI算力供給不足等難題；其次是實現(xiàn)算力普惠，現(xiàn)有的封閉系統(tǒng)售價高昂、自主軟硬件生態(tài)不成熟、算力資源供需錯配、應用適配遷移成本高。針對性的解決路徑也分為兩大類，一種是學習蘋果操作系統(tǒng)，打造由少數(shù)壟斷企業(yè)主導的封閉系統(tǒng)；另一種是學習安卓操作系統(tǒng)，由大量企業(yè)分工合作、組成開放系統(tǒng)。結合中國的實際情況后，光合組織選擇了第二條路。

現(xiàn)場合作伙伴表示，與美國發(fā)展AI時強行要求相關企業(yè)在中美之間“二選一”不同，光合組織的AI計算開放架構并不排斥國外產(chǎn)品，而是為參與的企業(yè)提供更多選擇，從而達到降低開發(fā)門檻、加速應用落地和提升系統(tǒng)性能的目的。

按照這種思路研制的中國大規(guī)模智能計算系統(tǒng)——scaleX萬卡超集群也首次在HAIC2025以真機形式亮相。中科曙光高級副總裁李斌介紹稱，scaleX萬卡超集群是面向萬億參數(shù)大模型、科學智能等復雜任務場景打造的大規(guī)模智能算力基礎設施方案，它在超節(jié)點架構、高速互聯(lián)網(wǎng)絡、存儲性能優(yōu)化、系統(tǒng)管理調(diào)度等方面實現(xiàn)了多項創(chuàng)新突破，單機柜算力密度提升20倍，部分技術與能力已超越海外同類產(chǎn)品。更重要的是，scaleX萬卡超集群極大降低了智算集群的整體擁有成本，硬件上可支持多品牌AI加速卡，軟件兼容主流計算生態(tài)。

AI下一步怎么走

商湯科技董事長兼首席執(zhí)行官徐立在大會主旨演講中表示，美國OpenAI公司前首席科學家伊利亞曾指出，單純依靠堆疊算力已逐步逼近AI的效率極限，未來發(fā)展需要底層技術創(chuàng)新。

他指出，當前多模態(tài)模型仍普遍存在“縫合式融合”的短板，難以形成對真實物理世界的系統(tǒng)性理解，這也制約了其在更復雜真實場景中的可靠應用。

針對這一問題，HAIC2025期間，商湯科技、大曉機器人與中科曙光正式達成戰(zhàn)略合作，共同推進世界模型在國產(chǎn)算力平臺上的高效訓練與推理。大曉機器人發(fā)布的新一代“開悟”世界模型（Kairos 3.0）支持多視角、長時序、復雜動態(tài)環(huán)境下的場景建模與交互生成，并已與scaleX萬卡超集群等產(chǎn)品完成深度適配。

IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）中國區(qū)副總裁兼首席分析師武連峰則表示，未來AI的總體算力發(fā)展可以概括為“兩超”“一開放”“兩融合”。其中“兩超”是超節(jié)點和超高密度，“一開放”是指開放生態(tài)，“兩融合”是“超算、智算、通算”融合以及“算、存、網(wǎng)、電、冷、管、軟”融合。他表示，scaleX萬卡超集群代表的AI超集群是未來非常被看好的方向，傳統(tǒng)集群通常限于通信瓶頸，節(jié)點一多運算效率就會下降，使算力無法被充分利用。而AI超集群的高速總線和統(tǒng)一內(nèi)存，相當于把千萬個GPU連接在一起，能夠像一塊芯片一樣工作，所有的內(nèi)存也是統(tǒng)一進行存取，調(diào)度算力密度會非常高，從而極大提升實際算力。

AI+已經(jīng)有很多落地

除了揭示中國在AI領域的未來發(fā)展方向之外，HAIC2025也展現(xiàn)了眾多已經(jīng)落地的AI+應用成果。地圖學與地理信息系統(tǒng)學家、中國科學院院士周成虎在大會主題演講時透露，中國推出的全球首個專注于地理科學領域的多模態(tài)語言大模型——“坤元”大模型，就嘗試利用現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)和AI幫助我們回答當今所面臨的全球變化和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展問題。李斌在接受采訪時也舉例稱，國產(chǎn)新能源汽車的高速迭代，背后就離不開大量AI算力協(xié)助車型的設計和測試，這也是AI+工業(yè)的實際落地。

《環(huán)球時報》記者注意到，HAIC2025大會還專門開辟了“AI+”的成果展區(qū)，包括“AI+交通”“AI+醫(yī)衛(wèi)”“AI+安全”“AI+工業(yè)”“AI+能源”“AI+軟件服務”等。

例如甘肅省打造的“5G+智慧公路”，就是利用視覺感知異構數(shù)據(jù)融合+語言模態(tài)輔助場景理解技術推出的車紋識別大模型，協(xié)助交管部門處理事故研判定責、道路流量預測等任務。