8 月 20 日消息，據中新社報道，中國工程院院士鄔賀銓 19 日在 2024 北京人工智能生態大會上表示，人工智能是新質生產力的引擎，大模型的發展仍然需要“大力出奇跡”，多措并舉提升對物理世界的模擬能力。

算力、數據等是促進人工智能發展的關鍵要素。據IT之家此前報道，中國信通院 7 月數據顯示，截至 2023 年，全國在用算力中心機架總規模已超過 810 萬標準機架，算力總規模達到 230EFLOPS，位居全球第二。

鄔賀銓院士指出，中國已建的算力樞紐的利用率還有較大提升空間，通過集約優化可解決目前對算力的需求。中國具有超大規模市場、海量數據資源、豐富應用場景等潛能，但數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠，需加快數據基礎制度建設，推動政府數據共享和開放，促進數據流通和應用。

鄔賀銓院士表示，大模型領域存在規模化定律，模型參數量、數據集大小，以及用于訓練的算力規模三因素同時放大才有最佳效果，當不受其他兩個因素的制約時，大模型性能與單個因素都有冪律關系，仍然需要“大力出奇跡”。