2024年世界人工智能大會召開之際，產(chǎn)業(yè)各方圍繞人工智能應(yīng)用的落地展開了討論和遐想，第一財(cái)經(jīng)記者注意到，在無數(shù)觀點(diǎn)交織和碰撞之際，有一個(gè)觀點(diǎn)難得地博得了多數(shù)產(chǎn)業(yè)人士的認(rèn)同——通用大模型本身實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的能力較弱，企業(yè)必須為AI大模型產(chǎn)品尋找到合適的應(yīng)用和落地場景才能擁有可持續(xù)的生存力。

隨著百模大戰(zhàn)進(jìn)入深水區(qū)，如何走通一條可行的AI的商業(yè)模式在眼下的環(huán)境中顯得尤為重要，而這也直接決定了一家人工智能企業(yè)的生死。

通用大模型單飛難盈利

百度董事長兼CEO李彥宏在這一觀點(diǎn)上呼聲極高。在大會期間，他公開談及大模型領(lǐng)域的開源與閉源之爭時(shí)提到，比起大模型的開源閉源路線，他認(rèn)為更重要的還是應(yīng)用的落地。他稱，現(xiàn)在業(yè)界的關(guān)注點(diǎn)都放在了基礎(chǔ)模型身上，"一天到晚到處跑分刷榜，誰又超越ChatGPT4，OpenAI又出來Sora……”但事實(shí)上，沒有應(yīng)用，光有一個(gè)基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源都一文不值。”

站在產(chǎn)業(yè)的立場上，李彥宏呼吁行業(yè)不要卷模型，要去卷應(yīng)用，同時(shí)還要注意避免掉入"超級應(yīng)用陷阱"，即認(rèn)為一定要出現(xiàn)一個(gè)10億DAU的APP才叫成功。“這是移動時(shí)代的思維邏輯，AI時(shí)代，規(guī)律可能不是這樣的，‘超級能干’的應(yīng)用比只看DAU的‘超級應(yīng)用’更重要，只要對產(chǎn)業(yè)、對應(yīng)用場景能產(chǎn)生大的增益，整體價(jià)值就比移動互聯(lián)網(wǎng)要大多了。”他說。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、首席科學(xué)家周伯文則站在更高的角度為AI“指路”，他稱“通專融合是通往AGI的戰(zhàn)略路徑”。周伯文判斷，在要求人工智能AGI具備很強(qiáng)的泛化能力的同時(shí)也應(yīng)要求其具備足夠的專業(yè)性，這是通專融合的價(jià)值引爆點(diǎn)。大會現(xiàn)場一位產(chǎn)業(yè)人士對記者解讀稱，“通專融合”的技術(shù)范式也是在一定程度上為通用大模型與其他商業(yè)場景進(jìn)行融合尋找出口。

盡管當(dāng)前以O(shè)penAI為首的各家通用大模型廠商已經(jīng)開放了部分付費(fèi)業(yè)務(wù)，但在產(chǎn)業(yè)界看來，這并不能被視為一種成熟的商業(yè)模式。“我相信越來越多的AI應(yīng)用將趨向于一種持續(xù)性的商業(yè)模式，而不是一次性銷售、按照用量來計(jì)費(fèi)這種。AI應(yīng)用的商業(yè)模式更多地是一種持續(xù)性業(yè)務(wù)。” 施耐德電氣全球執(zhí)行副總裁，首席數(shù)字官彼得·韋愷哲（Peter Weckesser）告訴第一財(cái)經(jīng)記者。

AI和5G、IoT“捆綁銷售”

目前看來，除了讓AI大模型單飛，作為一種“按照用量來計(jì)費(fèi)”的產(chǎn)品外，產(chǎn)業(yè)界還傾向于將AI大模型和其他技術(shù)或具體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景相結(jié)合，開發(fā)AI服務(wù)中臺或販?zhǔn)垡惑w化解決方案；抑或是直接將AI集成入硬件，如機(jī)器人、空中飛行器、消費(fèi)電子終端等，隨后出售產(chǎn)品。

今年大會期間，特斯拉二代Optimus、開源通用機(jī)器人“青龍”、宇樹H1等智能機(jī)器人集中亮相，吸引了不少觀眾的目光。此外御風(fēng)未來自主研發(fā)的智能化載人低空飛行器M1也亮相展會。不過記者了解到，盡管一些產(chǎn)品已具備商業(yè)化應(yīng)用潛力，但是報(bào)價(jià)大都在幾十萬元至上百萬元之間，這一金額無論是對于企業(yè)級還是消費(fèi)級客戶，其商業(yè)化的可行性都遠(yuǎn)不及AI手機(jī)或AI PC。

因此，對于企業(yè)用戶而言，上述三種商業(yè)化路徑中最有可能走通的還是開發(fā)AI服務(wù)平臺或販?zhǔn)垡惑w化解決方案。不過在談及產(chǎn)品級應(yīng)用時(shí)，韋愷哲告訴記者，人工智能時(shí)代，客戶需要的更多是一個(gè)定制化的解決方案，而非一個(gè)基礎(chǔ)的技術(shù)工具，因此對于企業(yè)來說，他們往往提供的是一種將AI和具體應(yīng)用領(lǐng)域相“捆綁”的服務(wù)方案。

“施耐德電氣認(rèn)為這是一種服務(wù)型的業(yè)務(wù)，以優(yōu)化微電網(wǎng)中的能源管理為例，我們的商業(yè)模式不是提供一次性解決方案，而是與客戶就持續(xù)優(yōu)化和數(shù)字化服務(wù)的商業(yè)模式達(dá)成協(xié)議。” 韋愷哲說。

韋愷哲還提到5G和IoT，這也是人工智能解決方案通常綁定的對象。“我們部署5G來連接移動機(jī)器人和攝像頭視覺檢測。我們把loT物聯(lián)網(wǎng)與5G結(jié)合起來，能夠更好地去推動自己工廠的轉(zhuǎn)型。這與AI的關(guān)系是，5G將帶來更大的帶寬，提供更多數(shù)據(jù)。當(dāng)你需要數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比如視頻的時(shí)候，5G是一個(gè)最適合的傳輸技術(shù)，5G帶來的大規(guī)模的數(shù)據(jù)，需要大規(guī)模部署AI來處理，產(chǎn)生洞察。”

韋愷哲稱施耐德電氣一方面在自身業(yè)務(wù)中使用5G和AI來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，另一方面也5G和AI技術(shù)一同整合到產(chǎn)品中，提供給用戶。“

據(jù)梳理，截至今年5月末，行業(yè)內(nèi)至少已經(jīng)公布了50個(gè)大模型應(yīng)用的采購中標(biāo)案例，來自科研、運(yùn)營商、金融、能源四大領(lǐng)域的需求排名靠前。也就是說，AI大模型企業(yè)擁抱上述四個(gè)領(lǐng)域走通商業(yè)模式的可能性不低。