在今年的政府工作報告（下稱“報告”）中，科技創新被提升至重要地位。報告明確提出，制定未來產業發展規劃，開辟量子技術、生命科學等新賽道，加快推動高水平科技自立自強；深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

“集成國家戰略科技力量、社會創新資源，推進關鍵核心技術協同攻關，加強顛覆性技術和前沿技術研究。”報告中寫道。

報告還指出，加快形成支持全面創新的基礎制度，深化科技評價、科技獎勵、科研項目和經費管理制度改革，健全“揭榜掛帥”機制。加強知識產權保護，制定促進科技成果轉化的政策舉措。廣泛開展科學普及。

多位參加兩會的代表和委員對第一財經記者表示，他們在聽完報告后最深刻的感受是，現在正處于技術變革的關鍵時期，報告釋放了科技創新更受重視的信號。

在接受第一財經記者采訪時，代表和委員們幾乎都提到了一個關鍵詞——“融合”。伴隨著AI技術的發展，跨學科的協同攻關能力尤為重要。

科技創新是必由之路

全國人大代表、小米集團創始人雷軍表示，今年的報告持續強調“創新”，“創新”一詞出現頻率多達 41 次，高質量發展的核心是創新。2024年政府工作任務中，第一條是重點建設現代化產業體系，第二條是科教興國戰略，牢牢抓住了經濟發展和科技創新的關鍵點。

雷軍還認為，“人工智能+”首次出現在政府工作報告中，意味著人工智能將會在推動數字技術與實體經濟深度融合上發揮重要作用，進一步賦能制造業的數字化轉型。

全國政協代表、復旦醫學院副院長朱同玉對第一財經記者表示：“今天的報告有專門一部分強調科技創新。我國要突破現有的國內外的壓力，科技創新還是必由之路，這次把產業升級、科技創新放在至關重要的位置，寫得非常到位。”

朱同玉表示，他關注到政府強調的兩方面工作重點：首先是非常強化基礎研究布局，增強原始創新能力，布局一批重大科技項目，聚焦戰略科技力量；另一方面是與基礎科學相輔相成的科研成果轉化和民間資本的投入，以及完善政府和企業的合作新機制。

“科技創新光靠國家不夠，需要社會資本的投入，《政府工作報告》中也提出，著力擴大民間投資，完善政府企業合作新機制，讓民間投資進得來、能發展、有作為，這一點我認為非常重要。”他對第一財經記者說道。

全國政協委員、國家傳染病醫學中心主任、復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏也表示，報告中涉及內容很多，但對科技創新的重視令他印象深刻。

張文宏告訴記者，“新質生產力”應該是這次政府工作報告中關于科技振興的關鍵詞。傳統的科技發展無法面對當前激烈的國際競爭。我們必須在未來科技發展中積極培育新興產業和未來產業。開辟量子技術、生命科學等新賽道，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

“這些內容都是屬于全新的內涵，用脫胎換骨來描述也不為過。換言之，如果在這些科學技術核心競爭力方面我們脫節了，那我們和世界先進生產力就不是一個層次了，國際競爭就會出現跨維碾壓的局面。”張文宏表示。因此，現在就科技創新、“推動高水平科技自立自強”可以說是只爭朝夕。對策就是既要“充分發揮新型舉國體制優勢，全面提升自主創新能力”，又要“強化基礎研究系統布局，長期穩定支持一批創新基地、優勢團隊和重點方向，增強原始創新能力。”

全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬則提到，新質生產力本身也意味著以云計算、人工智能等為代表的先進計算技術與數智化機器設備、數智化勞動者等新要素緊密結合，形成新的生產力形態。

他建議，要以國產化算力底座推動新質生產力發展。國產化建設不僅要實現真替真用，更應該積極構建并發揮新質生產力價值，實現產品技術不斷突破，產業生態逐漸完善，行業應用逐步拓寬。

全國政協委員、360集團創始人周鴻祎說，今天看到“人工智能+”上升為一種行動，意味著國家將加強頂層設計，加快形成以人工智能為引擎的新質生產力，自己作為人工智能行業的創新創業者，更加責無旁貸。

周鴻祎表示，如今大模型作為人工智能發展的核心引擎，正引發一場全新的工業革命。為此，他呼吁我國應充分發揮場景優勢，推動大模型的垂直化、產業化發展，讓大模型作為生產力工具與傳統產業進行“數轉智改”結合，成為產業數字化的重要賦能者。另一方面，他建議加快發展現代生產性服務業就必須著力破解我國產業鏈、供應鏈的安全難點，推動產業發展實現自主可控、安全可靠。

知乎創始人兼CEO周源還提到，盡管國內在大模型領域取得一定的成就，但仍面臨著一些挑戰，其中最顯著的問題之一是高質量中文語料資源的短缺。他建議相關政府部門和監管機構針對數據合規應建立相應的監管機制，推動完善AIGC監管立法，保護和規范人工智能領域的數據合規，同時加快高質量中文數據集的開發與利用。

今年兩會期間，來自量子科學領域的多位專家參會，其中包括全國政協委員、中國科學院院士潘建偉，以及全國人大代表、中國科學院量子信息重點實驗室副主任郭國平。

郭國平建議，為突破國際科技產業鏈封鎖，實現高水平科技自立自強，我國應該“專項培育”量子計算產業鏈，制定量子計算機產業發展規劃及專項扶持政策，推動量子科技產業加快從未來產業向戰略性支柱產業迭代發展；實施量子計算創新人才計劃，培養人才與科技攻關結合起來，加大量子計算專項人才創新培養。

“舉國之力”發展大科學的優勢

今年是中國第一顆原子彈在羅布泊試驗場爆炸成功60周年，舉全國之力“集中力量辦大事”，曾讓國家突破科技封鎖，由弱變強。在新興科技引領的新時代里，對中國而言，舉國制度突破封鎖也仍是重要途徑，尤其是在AI大模型、量子計算等大科學領域。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在聽完報告后第一時間對包括第一財經在內的媒體表示：“近兩年，全球通用人工智能掀起全新熱潮，以大模型為代表的人工智能技術，將會深刻地改變當前以人力和時長為主要商業模式的產業形態，根本上重塑產業的全球競爭力。”

劉慶峰在今年的兩會上呼吁國家制定《通用人工智能發展規劃》，以應對全球AI“系統性競爭”。他表示，要發揮舉國體制優勢，加大并保持對通用大模型底座“主戰場”的持續投入。

“在追趕的同時，結合全新的技術發展、競爭格局、產業賦能以及在社會生活中的各種變化，非常有必要根據新的形勢制定系統性規劃。”劉慶峰建議。

當前，通用人工智能是全球科技競爭的焦點，也是中美科技博弈和戰略競爭的必爭之地。在劉慶峰看來，中美博弈最核心的“主戰場”就是在通用底座能力上持續進行對標。

自OpenAI公司的ChatGPT發布以來，人工智能大模型最主要的技術升級都由美國公司引領，硅谷掀起了一輪又一輪的“技術轟炸”。

從ChatGPT的誕生到Sora的震撼發布，面對新時代全球技術日新月異的變化，中國如何加入這場競爭？對此，劉慶峰建議，加快形成圍繞國產大模型的自主可控產業生態；推動國家級高質量訓練數據開放和共享；加快大模型在行業領域的應用落地；堅持源頭核心技術系統性創新；建立全新機制加快探索我國人工智能拔尖創新人才培養；加快應用型人才培養；加速通用人工智能技術相關的法律法規制定與審議；建立軟課題進行通用人工智能相關倫理人文的研究。

“融合”是科技主旋律

有樣學樣，只能是跟隨者；融會貫通，才有從0到1的突破。劉慶峰表示，希望能夠發揮腦科學與類腦智能、量子計算等領域與人工智能關鍵研究的協同攻關，以及交叉學科的融合突破，助力我國通用人工智能彎道超車。

針對報告中提到的開展“人工智能+”行動，劉慶峰表示：“大模型是典型的平臺賦能性技術，要加快我國大模型開發者生態體系建設和運營，降低研發和使用成本。支持工業大模型在工業互聯網領域的賦能，支持軟件大模型對軟件行業的賦能，支持行業大模型對汽車、家電、服務機器人等行業領域的應用。”

技術“融合”也對人才的培養提出更高的要求。例如醫學工程師的培養就事關我國能夠在醫療器械設備領域取得核心技術突破。對此，全國政協常委、九三學社中央委員會副主席、中國科學院院士葛均波在《關于卓越醫學工程師培養體系建設的建議》中提出，將高校國家及省部級工程類重點實驗室與醫療機構優勢學科相結合，以高端醫療裝備研發為導向，形成強強聯合的“學-研”融合模式。

朱同玉告訴第一財經：“我國高校基礎研究人員非常多，但是學科交叉融合的機制沒有打通。復旦大學也正在探討如何建立起這種機制，加強工科、理科、醫科等學科交叉人才的培養，發揮綜合大學的優勢。”