飛象網訊（孫迎新/文）金風送爽，碩果飄香。9月25日，在2025中國國際信息通信展期間，數字華夏（深圳）科技有限公司聯合創始人戴鵬先生接受了飛象網的采訪，就通用人工智能與人形機器人行業的諸多熱點話題進行了深入的闡釋。

作為聚焦通用人工智能（AGI）機器人規�；�商用的創新企業，數字華夏深度參與人形機器人的建設和發展。本次訪談圍繞數字華夏在機器人領域的技術突破、場景落地及市場拓展展開。

數字華夏（深圳）科技有限公司聯合創始人 戴鵬

政策落地與場景創新：把政策紅利轉化為“有溫度的解決方案”

問：數字華夏的夏瀾、夏起系列已服務運營商和銀行業務大廳，能否結合具體案例談談如何將政策紅利轉化為實際解決方案？比如銀行場景中，機器人如何通過多模態交互提升客戶體驗，落地效果如何？

戴鵬：政策為產業指明了方向，尤其是各地政府對機器人產業的扶持，讓我們更有信心深耕政務、金融這類重點場景。以銀行場景為例，我們不是簡單把機器人“擺進大廳”，而是從“客戶體驗”出發，用多模態交互解決實際痛點。夏瀾系列機器人有仿生硅膠皮膚、29個主動自由度面部控制系統，能通過語音、表情、情緒識別與客戶互動，比如客戶皺眉時會主動詢問“是否需要協助”，以及方言交互等功能，讓溝通更順暢。

2025年上半年，我們在頭部銀行完成首臺交付，效果很明顯：一方面，機器人沒有疲勞感，能全天保持穩定服務，減少客戶排隊等待時間；另一方面，通過數據分析客戶需求，比如高頻咨詢的理財問題，能提前優化應答邏輯，極大地提升了客戶接待效率。此外，我們還和運營商合作，在營業大廳探索辦理和指引等場景。政策給了場景機遇，我們用技術把“機遇”變成客戶能感知到的“價值”。

AI大模型與機器人融合：破解“輕量化”與“精準度”矛盾，與頭部企業互補共贏

問：公司自研多模態互動大模型和情感計算模型，在展廳講解、接待引導等場景落地時，如何解決“模型輕量化”與“交互精準度”的矛盾？與科大訊飛等頭部企業的戰略合作中，雙方有哪些互補？

戴鵬：這是行業普遍面臨的難題。大模型要精準交互，需要海量參數支撐，但機器人本地算力有限，“輕量化”是必然要求。我們的解法是“云端+本地”協同：把核心的大模型訓練放在云端（比如和阿里云合作，利用其海量算力），訓練完成后，針對具體場景裁剪冗余參數，形成“小模型”部署到機器人本地，既能保證交互精準度（比如情感計算模型情緒識別準確率達91.2%），又能滿足實時響應需求。

和科大訊飛的合作，核心是“互補共贏”。訊飛在前端音頻處理上有優勢，比如麥克風陣列聲源定位、環境降噪，能解決展廳、銀行等嘈雜環境下“聽不清”的問題。這是交互的基礎，連聲音都聽不準，后續的智能響應就無從談起。而我們的優勢在后端的“交互智能”和“作業智能”，比如把訊飛處理后的音頻轉化為語義理解，結合場景需求生成精準應答，再通過機器人的表情、動作傳遞給客戶。簡單說，訊飛幫我們“聽清”，我們幫訊飛“說透”，形成完整的交互閉環。

成本控制與規�；�：以“標準化模塊+定制化服務”平衡，核心零部件自研降本

問：公司如何平衡“定制化需求”與“規�；�生產”的關系？供應鏈管理和核心零部件自研方面有哪些策略？

戴鵬：B端場景需求多樣，完全標準化的產品滿足不了客戶，但純定制化又會推高成本、影響規模化。我們的思路是“標準化模塊+定制化服務”。比如夏起系列，硬件層面保留核心模塊（如動態平衡算法、基礎運動結構）的標準化，在此基礎上支持功能模塊定制，比如銀行場景加理財咨詢模塊，工業場景加設備巡檢模塊，這樣既能快速響應客戶需求，又能通過核心模塊的規�；�生產降低成本。

B端到C端轉型：從“商業服務”到“家庭陪伴”，以B端技術積累破解C端痛點

問：公司今年發布的星行俠IP系列以“規模商用和場景閉環”為核心目標，未來是否會從B端轉向兒童教育、家庭陪伴等C端場景？解決方案團隊在產品定義上會做哪些調整？如何將B端的情感計算技術適配家庭用戶需求，尤其是兒童交互的安全性和內容合規性？

戴鵬：C端是我們的長期目標，但不是“放棄B端轉C端”，而是“以B端養C端”。B端積累的技術、數據、品牌，是進入C端的基礎。星行俠IP系列就是第一步，定位消費級市場，聚焦兒童教育和家庭陪伴。

產品定義上，C端和B端有本質區別：B端客戶有技術團隊，容錯率高；C端用戶（尤其是家庭）要的是“簡單、安全、有用”。所以星行俠會做三個調整：一是形態創新，全球首款雙足+輪式雙形態機器人，支持輪足分離，能自主跨樓層，家里的門檻、樓梯都能應對；二是操作簡化，開發極簡App，家長幾分鐘就能學會控制；三是價格下探，讓普通家庭能接受。

安全性和合規性是C端的“生命線”。從B端帶來的情感計算技術，會重點適配兒童需求：比如兒童交互時，機器人會自動調整語速、表情（更活潑親切），內容上過濾暴力、低俗信息，只保留教育、故事類合規內容；物理安全上，星行俠身高設計為1.3米，避免對兒童產生壓迫感，機身用軟質材料包裹，防止碰撞受傷。另外，家庭數據隱私是重中之重。機器人收集的交互數據，必須經過用戶授權才能用于模型迭代，而且會做脫敏處理，絕對不會泄露家庭隱私。

行業競爭與技術壁壘：以“人因設計”打造差異化，從產品到服務構建優勢

問：當前人形機器人賽道競爭激烈，數字華夏的解決方案在“人因設計”理念下形成了哪些獨特優勢？以夏瀾S02的眼球追蹤與口型同步技術為例，用戶會有哪些增強體驗？面對同類產品，公司在定價、解決方案和服務體系上有何差異化策略？

戴鵬：我們的核心差異是“人因設計”。不是把機器人做“像人”，而是做“懂人”，讓用戶和機器人交互時沒有“違和感”。比如夏瀾S02的眼球追蹤與口型同步技術，不只是“好看”，更是為了提升交互信任度：用戶說話時，機器人的眼神會跟著用戶移動，回答時口型和語音完全同步，就像和真人對話一樣，能有效跨越“恐怖谷效應”。之前在世界機器人大會上，有觀眾說“和夏瀾說話，我會下意識看著它的眼睛，忘了它是機器人”，這就是“人因設計”的效果。

定價上，我們會根據場景差異化：B端產品（如夏瀾、夏起）定價在幾十萬元，比同類進口產品低20%-30%，但性能不打折扣；未來C端的星行俠價格會和代步汽車一樣，走“普惠化”路線。

解決方案和服務上，我們和其他公司最大的不同是“不只賣產品，更賣解決方案”。比如給銀行客戶服務，我們會派團隊深入了解銀行的業務流程，把機器人和銀行的CRM系統、叫號系統打通，讓機器人能直接幫客戶取號、查詢賬戶信息，而不是只做“接待員”；服務上，我們在全國7個城市設了服務網點，南京華東總部能覆蓋華東地區，客戶有問題24小時內響應，還會定期上門做維護和技術升級。“端到端服務”思維，是我們的核心競爭力。

生態協同與產業共建：技術、商業雙生態并行，參與標準制定促進行業規范

問：公司在技術生態、商業生態合作領域有哪些布局規劃？目前進展如何？在全國各省/市的產業共建和行業標準領域是否有參與？具體有哪些？

戴鵬：生態不是“單打獨斗”，而是“抱團取暖”，我們分技術和商業兩個維度布局：技術生態上，我們和大廠合作，利用他們的算力和操作系統優化機器人的底層技術；還加入了多個機器人行業協會，和同行交流技術心得，共同推動技術進步。商業生態上，除了和運營商、頭部銀行、電網的合作，我們還在探索新模式：比如和入駐位于深圳龍崗的機器人“6S店”，打造機器人的展示、體驗、銷售、服務閉環，讓消費者能近距離接觸機器人；南京的機器人應用中心已經落地，未來會成為區域的“機器人體驗基地”，幫助客戶快速驗證場景需求。

產業共建和標準制定方面，我們作為交互服務機器人代表，多次參與世界機器人大會、PT展等行業展會，還獲了深圳智能機器人產業基金（政府引導基金）的投資，算是得到了政策層面的認可。標準制定上，我們正在參與兩項工作：一是機器人交互安全的框架標準，二是家庭陪伴機器人的內容合規標準，主要是把我們在B端、C端的實踐經驗提煉成標準，避免行業“野蠻生長”。另外，我們還和南京當地政府合作。

數據要素與通信融合，機器人產業的未來機遇

問：在“數據要素×”行動背景下，機器人在服務過程中積累的用戶交互數據如何助力解決方案迭代？人形機器人領域和通訊領域的結合，公司有哪些創新想法？

戴鵬：數據是機器人“越用越聰明”的關鍵。我們積累的交互數據，會用來優化模型：比如銀行場景中，客戶經常問“理財產品的風險等級”，我們就會把這類問題的應答邏輯打磨得更精準；戶外場景中，客戶對“機器人的運動原理”感興趣，我們就會在講解模塊里增加相關內容。這些數據不是“盲目收集”，而是和場景強綁定，能直接解決客戶的真實需求。

通信和機器人的結合，潛力很大。比如5G-A的低時延、高帶寬，能支持多臺機器人協同作業，比如在商場里讓多臺星行俠配合引導客戶，數據實時同步；還有無線網絡干擾的問題，我們在展廳落地時遇到過WiFi擁塞，后來和運營商合作，申請了專用的無線電頻段，還建立了“優先級保障機制”，確保機器人的通信不受干擾，就像高速公路的“應急通道”。未來，我們還想探索“空天地一體化”的通信模式，比如機器人和低空無人機配合，完成園區巡檢、物資配送等任務。通信是機器人的“神經”，神經通了，機器人才能更靈活地服務。

對通信行業的期望：開放融合，共探機器人與通信的創新邊界

問：作為機器人領域的開拓者，您特別想對通信行業的朋友們說什么？有什么樣的期望或愿景？

戴鵬：希望通信行業的朋友們能“跳出管道看產業”。通信不只是“傳數據”，更是機器人、AI等新技術落地的基礎。比如6G的感知網絡、邊緣計算，能讓機器人的響應更快、更智能；還有通信的安全技術，能保障機器人的數據隱私。我們很愿意和通信行業的伙伴合作，比如一起探索“機器人+5G-A”的應用場景，一起制定通信與機器人融合的標準。創新不是“閉門造車”，只有通信、機器人、AI等行業開放融合，才能把產業的“蛋糕”做大，最終讓技術惠及更多人。這也是我們“讓AI惠及每一個人”的使命所在。