“未來趨勢(shì)應(yīng)該是只有智能體，沒有APP，智能體把APP都顛覆掉了。以后可能不需要軟件公司，就都是智能體公司了。”華鯤振宇金融系統(tǒng)部總經(jīng)理孔亮近日對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示。

華鯤振宇是一家以國(guó)產(chǎn)算力為根基的服務(wù)器提供商，用戶分布在互聯(lián)網(wǎng)、金融以及醫(yī)療等領(lǐng)域。據(jù)孔亮觀察，中國(guó)各行各業(yè)都在落地人工智能，而智能體正成為標(biāo)配。亞馬遜全球副總裁儲(chǔ)瑞松近日同樣表示，如今AI的發(fā)展又來到了一個(gè)拐點(diǎn)，“我們正處在Agentic AI爆發(fā)的前夜。”

手機(jī)用戶每次與豆包進(jìn)行交互，醫(yī)生每次在AI助手上進(jìn)行知識(shí)查詢，都是通過智能體對(duì)大模型推理能力的調(diào)用。在大模型訓(xùn)練階段，本土算力供應(yīng)商略顯捉襟見肘；智能體爆發(fā)帶來的推理需求，則落在中國(guó)算力的能力范圍之內(nèi)。

爆發(fā)前夜

各行各業(yè)似乎都在擁抱智能體。

今年2月份，復(fù)星醫(yī)藥發(fā)布PharmAID決策智能體平臺(tái)，這一平臺(tái)底層既有海外領(lǐng)先的大模型，也接入了中國(guó)本土的Deepseek-R1大模型。這一智能體已接入全球多個(gè)臨床資訊及管線數(shù)據(jù)平臺(tái)，該公司稱其醫(yī)藥健康領(lǐng)域內(nèi)容生成準(zhǔn)確率比通用大模型提升了50%。

PharmAID決策智能體平臺(tái)包含了復(fù)星醫(yī)藥自己決策的風(fēng)險(xiǎn)偏好，也包含了存量的管線，舊管線、新管線匹配的關(guān)系。因此，這一平臺(tái)目前是面向內(nèi)部使用，復(fù)星醫(yī)藥首席數(shù)智官林錦斌說：“目前這個(gè)階段，我們還是自己的狗糧自己先吃。”

人工智能已經(jīng)滲透進(jìn)入醫(yī)療的方方面面。近日，中山醫(yī)院周儉教授、楊欣榮教授團(tuán)隊(duì)與鹍遠(yuǎn)生物聯(lián)合開展的研究成果在國(guó)際期刊Molecular Cancer發(fā)布。這項(xiàng)研究基于高通量測(cè)序平臺(tái)，通過小型靶向甲基化測(cè)序Panel，捕獲血漿游離DNA的甲基化特征和片段組學(xué)特征，構(gòu)建出融合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架的多模態(tài)人工智能模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)多種消化道癌癥的無創(chuàng)檢測(cè)與組織溯源。強(qiáng)大的人工智能，使得基于液體活檢的無創(chuàng)的消化道多癌早篩從概念走向現(xiàn)實(shí)邁出關(guān)鍵一步。

中國(guó)每年有數(shù)億人次出行，差旅是智能體落地的重要場(chǎng)景。

2025年1月，OpenAI展示其智能體Operator，演示的核心能力之一就是一鍵式訂票。今年6月份，滴滴企業(yè)版也推出內(nèi)測(cè)的AI小滴差旅助手、管理助手、解決方案助手智能體。

對(duì)于商務(wù)出差的人來說，智能體最終也許能像一個(gè)行政助理那樣工作：分析企業(yè)差旅政策如飛機(jī)火車標(biāo)準(zhǔn)、酒店金額限制，結(jié)合員工偏好，銜接大小交通，生成一站式行程規(guī)劃，并以“購(gòu)物車”結(jié)算方式交給用戶進(jìn)行預(yù)訂。

“效率成生存剛需的當(dāng)下，技術(shù)也在倒逼商旅行業(yè)變革。”滴滴企業(yè)服務(wù)事業(yè)群總經(jīng)理蔡曉鷗說，這些智能體是基于70萬企業(yè)累積的B端服務(wù)數(shù)據(jù)，采用開源模型Multi-Agent架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)的。“滴滴企業(yè)版希望用技術(shù)重構(gòu)商旅效率，更精確地管理差旅路上的每一公里。”

智能體的應(yīng)用，也會(huì)逐漸穿透，從用戶的交互層，深入到企業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

“過去我們一直在用AI來賦能數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維。過去這個(gè)事情比較難做，過去我們用的都是小模型，它基于規(guī)則的方式來去觸發(fā)，泛化性是很差的。現(xiàn)在有了大模型，它的學(xué)習(xí)能力特別強(qiáng)，后續(xù)我們把智能體的技術(shù)嵌入存儲(chǔ)，嵌入數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)維體驗(yàn)會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。”華為存儲(chǔ)閃存領(lǐng)域總裁謝黎明近日表示。

醫(yī)藥研發(fā)、商旅出行、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)營(yíng)等，上述這些不同案例顯示，人工智能與智能體正在進(jìn)入各行各業(yè)，并改變內(nèi)部運(yùn)行效率。

過去幾年間，大模型帶動(dòng)了新一輪的人工智能浪潮。如今人工智能發(fā)展，又來到了新的階段。

“我們正處在Agentic AI爆發(fā)的前夜。”儲(chǔ)瑞松在亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)上表示。

推動(dòng)的力量

智能體的爆發(fā)，技術(shù)基礎(chǔ)是日新月異的大模型。

第一次工業(yè)革命時(shí)期的蒸汽機(jī)，解放了人和動(dòng)物的肌肉力量，改變了紡織、采礦、交通等領(lǐng)域的效率。現(xiàn)在的人工智能革命，芯片企業(yè)和大模型企業(yè)前赴后繼，放大和解放了人類的智力。

在美國(guó)，谷歌、OpenAI等企業(yè)不斷迭代，推出性能更強(qiáng)大，效率更高的模型。在中國(guó)，阿里通義千問、DeepSeek等模型你追我趕，不斷提升性能。

成本的下降，是一項(xiàng)技術(shù)得以商用的前提。儲(chǔ)瑞松援引斯坦福大學(xué)2025年人工智能報(bào)告稱，過去兩年推理成本下降，已經(jīng)不到原來的百分之一。

“像DeepSeek這樣的模型一經(jīng)推出就極大提升了推理效率。這是非常令人振奮的事情，同時(shí)也促使很多模型提供商開始想盡辦法優(yōu)化自己的成本和運(yùn)行效率。”亞馬遜云科技全球技術(shù)總經(jīng)理Shaown Nandi評(píng)價(jià)說：“推理成本的降低，既包括芯片性能的改進(jìn)，也包括模型本身在結(jié)構(gòu)和功能上的提升。”

人工智能的能力之所以令制藥企業(yè)激動(dòng)，是因?yàn)樗�解決了一直困擾企業(yè)的問題——如何達(dá)成方向大致正確的選擇。在研發(fā)管線紛繁復(fù)雜，動(dòng)輒10億美金起步的新藥研發(fā)上，制藥企業(yè)極度渴望確定性。“決策智能體，不可能一蹴而就，是需要持續(xù)投入的。”林錦斌說。投資回報(bào)是管理者不得不考慮的事情，他負(fù)責(zé)復(fù)星醫(yī)藥的整個(gè)數(shù)字化的投資決策。在投資回報(bào)上就要“給到我們管理層一個(gè)比較滿意的結(jié)果。”

“在DeepSeek之前，大家門檻比較高，投入產(chǎn)出比特別低。有了DeepSeek之后，大家可以有當(dāng)期的回報(bào)了,比如說一年就見效果。”孔亮對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示。華鯤振宇是華為的戰(zhàn)略合作方，它以國(guó)產(chǎn)的鯤鵬和昇騰算力為基礎(chǔ)，為國(guó)有大型銀行客戶，互聯(lián)網(wǎng)用戶等提供服務(wù)器，并幫助這些企業(yè)搭建起其智能體。

兩家美國(guó)公司谷歌和Anthropic推動(dòng)了智能體標(biāo)準(zhǔn)的確定。

大模型公司Anthropic首倡的模型上下文（MCP）協(xié)議，得到越來越多企業(yè)認(rèn)可，中國(guó)企業(yè)阿里巴巴等也已經(jīng)支持這一協(xié)議。

對(duì)于智能體來說，MCP是一個(gè)強(qiáng)大的解鎖器和解碼器。它就像是通用的USB-C接口，智能體可以通過這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化接口，更便捷地訪問任何一項(xiàng)服務(wù)、數(shù)據(jù)，并幫助用戶按其需要來執(zhí)行一些任務(wù)。

谷歌推出的開源標(biāo)準(zhǔn)A2A（Agent-to-Agent）協(xié)議，旨在解決不同AI智能體之間的互操作性問題。通過統(tǒng)一的通信標(biāo)準(zhǔn)，A2A協(xié)議支持智能體之間的高效協(xié)作和任務(wù)管理。

“所有這些因素疊加在一起，讓Agentic AI的爆發(fā)幾乎不可避免。”儲(chǔ)瑞松表示。

中國(guó)算力的舒適區(qū)？

3月份，山西省人民醫(yī)院上線私有化模型平臺(tái)，算力底層是鯤鵬+昇騰的組合，搭配DeepSeek-R1的70B大模型，再上面一層的智能體“省醫(yī)AI助手”則內(nèi)嵌到門診醫(yī)生、住院醫(yī)生、護(hù)理和醫(yī)技系統(tǒng)。

“山西人民醫(yī)院IT維護(hù)可能二三十個(gè)人，但是懂AI的可能就沒幾個(gè)人。”孔亮說。醫(yī)院需要控制預(yù)算，也需要合作方提供完整的落地方案，以及人員AI培訓(xùn)。

山西人民醫(yī)院有“數(shù)據(jù)不出院”要求，因此只能做人工智能的本地化部署。這是相當(dāng)普遍的需求。“現(xiàn)在金融機(jī)構(gòu)面臨著數(shù)據(jù)安全的問題，它要求數(shù)據(jù)保密性和不能夠流出，所以我們建議由監(jiān)管機(jī)構(gòu)，或者有監(jiān)管背景的機(jī)構(gòu)，來成立一個(gè)大模型平臺(tái)，成立這樣的一個(gè)運(yùn)營(yíng)主體。”浪潮集團(tuán)副總裁吳超表示，“現(xiàn)在大模型大家都在去做，頭部客戶有資金有實(shí)力，可以自己構(gòu)建一套平臺(tái)和資源，但中小企業(yè)沒有那么多資金去構(gòu)建平臺(tái)。”

財(cái)富五百?gòu)?qiáng)的企業(yè)中，超過七成的工作負(fù)載仍然運(yùn)行在本地，而非在云上。金融、教育等產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)極度重視，他們?cè)谠S多場(chǎng)景搭建AI能力的時(shí)候，同樣更愿意本地化部署。

山西省人民醫(yī)院的AI部署方案，是中國(guó)人工智能閉環(huán)能力的一個(gè)代表：底層算力、中間的模型、上層智能體，以及使用場(chǎng)景都是本土化的。

DeepSeek出現(xiàn)之后，帶動(dòng)了一大批模型開源和降價(jià)。而且大參數(shù)的模型，開始部署在中國(guó)本土芯片之上。國(guó)產(chǎn)算力如華為的昇騰、摩爾線程、沐曦等搭上發(fā)展的快車。沐曦、摩爾線程等都開啟了上市的進(jìn)程，而華鯤振宇的收入迅猛增長(zhǎng)。

對(duì)于中國(guó)芯片企業(yè)來說，芯片產(chǎn)品在訓(xùn)練過程中略顯捉襟見肘，但在推理環(huán)節(jié)可能綽綽有余。

大模型的訓(xùn)練過程，相當(dāng)于把小孩培養(yǎng)成教授；使用大模型進(jìn)行推理，就像是教授向成百上千的學(xué)生傳道授業(yè)解惑。手機(jī)用戶每次與豆包進(jìn)行一次交互，醫(yī)生每次在AI助手上進(jìn)行知識(shí)查詢，就是通過智能體對(duì)大模型推理能力的一次調(diào)用。日常億萬次的智能體互動(dòng)，使得推理所需算力逐步壓過訓(xùn)練所需算力。

據(jù)孔亮預(yù)計(jì)，今后的四五年內(nèi)，華鯤振宇出貨的服務(wù)器，將有八成是用于推理，而只有兩成是用于訓(xùn)練。市場(chǎng)需求的爆發(fā)，也會(huì)推動(dòng)底層芯片技術(shù)的進(jìn)步。

“就像以前大家都是用的紙和筆來辦公，用了電腦之后會(huì)提升辦公效率，但是這需要一個(gè)過程。我們現(xiàn)在就是把各行各業(yè)的一個(gè)個(gè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景全部智能體化，它是個(gè)很長(zhǎng)的過程。”孔亮說。

謝黎明認(rèn)為，智能體發(fā)展會(huì)變革人機(jī)交互的模式，自然語言交互會(huì)成為主流。

“未來的萬事萬物，不管你是什么樣的公司，你生產(chǎn)任何一個(gè)產(chǎn)品，你的產(chǎn)品一定會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)智能體。就像一輛自動(dòng)駕駛的汽車，它一定會(huì)配一個(gè)自駕系統(tǒng)一樣。”謝黎明說。