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高通公司Ed Tiedemann:5G Advanced持續演進,為AI無處不在奠定堅實基礎

2025年6月19日 10:47CCTIME飛象網

2025世界移動通信大會(MWC)上海于6月18日拉開帷幕。作為亞洲連接生態系統極具影響力的盛會,本屆大會圍繞5G融合、人工智能+、行業互聯與賦能互聯四大核心主題展開,匯聚約400位全球科技領袖以及中國連接生態系統的各方代表,深入探討5G、AI與物聯網等前沿技術如何重塑各行各業,加速開啟智能互聯新紀元。

在18日下午舉行的GTI國際產業大會上,高通技術公司工程技術高級副總裁Edward Tiedemann發表了題為《從5G Advanced邁向6G:無線連接在智能時代的角色》的演講。Edward Tiedemann表示,AI正在改變未來,將賦能更多應用場景,這得益于云技術與AI技術的結合。但AI并非只存在于云端,它也存在于邊緣側。AI正在云端和邊緣側協同運行,高通正致力于釋放終端側AI潛能,盡可能多地讓AI處理的重心向邊緣側轉移。當終端側AI和云端AI協同計算的模式日益普及時,AI任務將由應用程序決定在何地處理,由其根據應用本身的需求進行靈活判斷。

Edward Tiedemann指出,隨著AI的持續發展,我們仍需持續推動無線技術的演進。日益增長的AI需求離不開云端強大的數據庫資源和處理能力,這都需要無線連接技術作為支撐。在演講中,Edward Tiedemann回顧了5G和5G Advanced的發展歷程,介紹了從Release 15到Release 20歷代3GPP標準版本演進過程中出現的關鍵技術。他介紹稱,就在上周3GPP剛剛確認了要納入Release 20版本中的內容。從Release 20的工作規劃來看,這些內容也將為6G的基礎工作計劃奠定基礎。針對增強5G系統的工作會持續進行,在2030年左右面向6G的一些技術規格也將變得逐漸清晰。

Edward Tiedemann表示,高通一直堅持推動5G技術的演進及增強,致力于從多個維度提升其5G產品能力,尤其是AI和機器學習技術的引入。這不僅體現在為應用程序開發專用處理器,以及在芯片組中集成高度復雜的神經網絡處理單元,更在于將這些算法創新實際應用于提升通信系統性能。此外,高通還結合了其他多項技術實現整體性能的增強,如更好的電池續航、更多的頻段以及增強的載波聚合。其最新推出的高通X85,在AI和處理能力方面進行了大幅優化,具備了更強大的性能。在演講最后,Edward Tiedemann還分享了6G研究的關鍵進展,并展望了未來6G技術的發展方向。

以下為Edward Tiedemann演講實錄:

非常高興再次來到上海這座美麗的城市,置身于黃浦江畔,這座城市也是長江的入海口。這讓我想起了高通過去40年來的發展歷程。下個月,我們將迎來高通公司成立40周年。在成立之初,高通專注于移動通信領域,之后我們堅持不懈地創新,重新定義眾多終端和行業的體驗,接下來我將分享高通在這一過程中所做的努力。

就我自己而言,大概30年前的上個月,我第一次來到中國,在北京進行了為期三天的關于蜂窩通信系統的講座,之后還在廣州做了一次更精簡的分享。我還想談談幾個月前我在南京做的一次演講。那場技術大會演講完之后,有人問我:“您的分享怎么完全沒有提及AI?”而我回答:“我之所以沒有提AI,是因為AI已經無處不在。”在我看來,十年之后,我們將會發現萬事萬物都有AI,我們甚至不必再特意談論AI了。

“AI正在改變未來”,而我想說的是AI已經到來,并且一直在改變著我們日常生活的方方面面。在高通的手機產品中,AI已經被應用了很多年,用于增強視頻和拍照等方面的能力。實際上在手機端,AI正在提升手機的整體性能,并改變手機的用戶界面。在汽車領域,AI已經融入高級駕駛輔助系統中,用于支持實現汽車的駕駛輔助功能。而在搭載驍龍平臺的PC中,也采用了搭載NPU的AI處理器。

我剛才分享了AI正在改變的三個領域,我認為,未來幾年我們還會發現更多應用場景,這得益于云技術與AI技術的結合。當前已經有很多關于云端AI的討論,即AI在云端運行,但我想在此提出一個不同視角的觀點:AI并非只存在于云端,它也存在于邊緣側。邊緣側指的是用戶終端、物聯網設備所在的位置。實際上,AI正在云端和邊緣側協同運行,而高通致力于釋放終端側AI潛能,盡可能多地讓AI處理的重心向邊緣側轉移。

如今,我們能夠在終端側實現眾多AI功能,例如進行實時翻譯,未來還將出現更多AI用例。隨著終端在未來變得越來越先進,這些終端也將支持越來越豐富的AI功能。而如何分配這些AI工作負載將取決于應用程序本身。應用程序可以根據自身的運行情況決定:如果某個問題或計算任務對于本地終端來說處理負載過重,它就會選擇將這些任務推送至邊緣云,甚至是推送到中心云進行處理。當終端側AI和云端AI協同計算的模式日益普及時,AI任務將由應用程序決定在何地處理,由其根據應用本身的需求進行靈活判斷。

雖然邊緣側或終端側具備處理AI任務的能力,但我們仍需根據實際需求和具體情況,判斷AI工作負載是在終端側還是云端運行。我們優先考慮在終端側處理數據,是因為在本地處理這些信息有著顯著優勢,例如用戶的位置信息、視頻或圖片等數據都產生于本地。在很多場景下,出于安全性和隱私保護的考慮,用戶可能并不希望將所有信息實時共享到云端,有些數據本身也無需上傳至云端模型進行處理。

隨著AI的持續發展,我們仍需持續推動無線技術的演進。面對日益增長的AI需求和未來可能面臨的諸多挑戰,我們離不開云端強大的數據庫資源和處理能力,這都需要無線連接技術作為支撐。

無線技術正在持續演進。接下來,我想簡要介紹一下5G和5G Advanced的發展歷程。5G Advanced的研發工作始于Release 15標準版本的凍結,但一些愿景早在數年前就已經開始構建,當時很多業界人士共同展望了5G愿景。眾所周知,5G的三大核心應用場景包括增強型移動寬帶(eMBB)、超高可靠低時延通信(URLLC)以及海量機器類通信(mMTC),當然還有面向物聯網的技術提升。

前三個標準版本主要聚焦于構建5G標準核心。我們還引入了一項在當時并沒有被充分重視的技術——非地面網絡(NTN)衛星通信技術。將其考慮在內后,隨著Release 17版本的完成,我們現在開始面向5G Advanced的核心能力進行構建,在5G Advanced中我們引入了很多增強特性,確保大幅提升5G系統的基礎能力。

除此之外,5G Advanced中還引入了無人機通信技術——包括車對車(V2V)通信、防撞功能以及無人機到地面通信等功能。這使得我們能夠實現超視距(BLOS)通信等功能。

我們還新增了RedCap技術。RedCap的關鍵在于支持打造成本更低的終端來滿足低連接應用的物聯網需求。還有如何實現更高精度的定位,我們已經將AI技術引入定位工作中以提升定位精度。

讓我們看看Release 19版本中的一些關鍵技術。這個版本中的部分技術已經開始為6G奠定基礎,有一些技術可能沒有出現在5G Advanced中,但是這些技術已經在未來版本的規劃中。除了持續增強NTN衛星通信系統外,我們還在通過子帶雙工(Sub-band Duplex)等創新技術以更好地利用TDD頻譜,以及致力于研究更多提高頻譜效率的方法。

就在上周,3GPP剛剛確認了要納入Release 20版本中的內容。從Release 20的工作規劃來看,這些內容也將為6G的基礎工作計劃奠定基礎。針對增強5G系統的工作會持續進行,在2030年左右面向6G的一些技術規格也將變得逐漸清晰。

站在高通的角度,我們一直堅持推動5G技術的演進及增強,致力于從多個維度提升我們的5G產品能力,尤其是AI和機器學習技術的引入。這不僅體現在為應用程序開發專用處理器,以及在我們的芯片組中集成高度復雜的神經網絡處理單元,更在于將這些算法創新實際應用于提升通信系統性能。我們還結合了其它多項技術實現整體性能的增強。例如,很多對于5G基本性能的提升,如更好的電池續航、更多的頻段以及增強的載波聚合。我們最新的高通X85,在AI和處理能力方面進行了大幅優化,具備了更強大的性能。

我之前提到了RedCap和E-RedCap的部署,E-RedCap是RedCap的有效增強版本,能夠讓我們打造更成本高效、續航更長的終端,這將幫助我們在5G領域應對更多物聯網相關的挑戰。

當然還有衛星通信。從某種意義上來說,衛星通信與蜂窩連接的融合已經引發了熱議。從蜂窩連接角度看,令人興奮的是能夠以較低的成本擴大對農村或其它地區的覆蓋范圍,如各國的沿海水域甚至海洋。

這其中包含兩個層面。其一,實際上在NTN技術啟用時甚至都沒有被考慮到——我們能直接與手機進行通信嗎?我們現在知道這是可能的。我們的手機現在都在運行NB-IoT版本的NTN。我們預計在未來某個時刻,我們手機或將支持更高的數據傳輸速率,實現這一目標的關鍵是手機能夠直接與衛星通信。衛星通信行業對于在Ka頻段和Ku頻段上擴展這一功能展現出濃厚的興趣,目前他們已經在這些頻段上支持了很多通信功能。

接下來,我想談談6G。如我之前所講,上周我們在3GPP會議上制定了6G的研究計劃,預計為期約21個月。在此期間,我們將深入研究6G,并為其制定詳細規范。6G將實現我們今日所討論的諸多愿景,并且會以更優的方式呈現,未來我們將在6G領域實現更多提升。接下來,我將為大家介紹其中的一些關鍵進展。

基于過去幾年我對于行業動態的觀察,尤其是在幾個月前參與的一次研討會上,我發現目前討論的6G關鍵主題之一,是如何最小化運營商總體擁有成本(Total Cost of Ownership)。我們可以通過多種方式降低網絡運營成本,例如降低基礎設施功耗、提高網絡自動化水平,或是減少對額外基站的需求。

6G的另一關鍵主題是顯著提升用戶體驗。我們如何讓用戶真正想要切換至6G系統?也許可以通過大幅提高小區邊緣的數據速率,或者增強網絡覆蓋,特別是在信號較弱區域——這是我們大多數人都會遇到的情景,尤其是在使用高頻段進行連接的時候。我們采用更多TDD(時分雙工)頻段,并配置了非常高的上下行鏈路比例,從而實現更快的高速數據訪問,為用戶提供比以往更加流暢的數據環境體驗。這些都是可以顯著提升用戶體驗的方式。

另一項6G關鍵主題是提高頻譜效率。我們正致力于研究如何提高低頻FDD頻段的頻譜效率。我們認為,在不改變基站當前使用的射頻系統的情況下,或許可以將頻譜效率提高約1.6倍,這將降低運營商部署6G系統的成本。還有許多運營商正在致力于增強FDD頻譜運營,也就是低頻段頻譜的運營。我們在關注高頻段的同時,也在致力于提供從5G向6G演進的靈活遷移路徑,例如通過名為多RAT頻譜共享(MRSS)的技術,我們可以在5G頻譜上疊加6G,從而通過與5G頻譜聚合實現最佳UX。

6G還將提供更高等級的安全性,我認為后量子密碼是一項關鍵技術。此外,我們還可以打造更強大的信任機制和抵御各種潛在攻擊的能力,包括應對極端天氣下可能導致的網絡故障。我們知道,從4G向5G網絡遷移的過程中,曾面臨著從非獨立組網(NSA)向獨立組網(SA)架構轉型的挑戰;而5G向6G網絡轉型的過程將會變得更加順暢,因為6G從最初就將采用獨立組網架構。

6G還將從第一個版本就開始集成6G NTN和TN,他們都將成為統一系統的組成部分。和我們近期才看到RedCap終端出現不同,6G在第一個版本就開始考慮納入各類終端。6G還將支持更豐富的用例,這些用例離不開包括物聯網設備在內的各類終端的普及,從無人機到汽車,再到面向智慧農業、智慧采礦和智能制造領域的各類終端,6G設計架構也將更加便于引入這些全新服務。我們還致力于提供開放接口,這些接口既能適用于核心網絡,也能適用于RAN(無線接入網)。此外我們還將充分挖掘不同頻譜的應用潛力。

很高興為大家帶來今天的分享,謝謝大家!

編 輯:孫秀杰
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