在今年的618電商大促中，“商業智能體”京東云JoyAgent數字員工，不僅自動生成了精準的供應鏈優化報告，明確提出“緊急補貨廣州倉”等策略，更通過系統打通實現了“一鍵生成采購單”，將原本需要數天的采購流程壓縮至幾分鐘。這一案例背后的大模型技術，正在以超預期的速度重塑千行百業的運營邏輯。

數字員工全行業覆蓋步伐加速

近年來，隨著人工智能技術的飛速發展，國內眾多企業紛紛借助大模型生成的“數字員工”開展更高水平的“數字化運營”，并呈現出全行業覆蓋的趨勢。

在電商領域，眾多電商平臺紛紛引入數字員工，承擔起客服接待、訂單處理、營銷推廣等重任。以京東數字人直播間為例，其帶動直播間GMV突破140億，單直播間轉化率高達32%。數字人不僅形象逼真，而且具備出色的帶貨能力，能夠根據不同品牌、品類的需求，制定個性化的帶貨策略，為商家創造可觀的收益。

在醫療領域，數字員工同樣發揮著重要作用。它們可以協助醫生進行病歷錄入、處方審核等工作，減輕醫護人員的工作負擔，提高醫療服務效率。在法律領域，數字員工能夠快速處理大量的法律文件，進行案件分析和風險評估，為律師提供有力的支持。

運營商創新推動數字員工“上崗”

作為數字員工落地的重要推手，通信運營商正在構建全新的技術底座。

中國電信翼支付打造的智能客服數字人，創新采用“大小模型協同”架構：小模型負責實時語音識別和情緒分析，大模型進行復雜語義理解和決策生成。這種設計使問題解決率達到91%，較傳統AI客服提升40個百分點。

在甘肅，中國移動組建的超千人數字員工矩陣，已深度嵌入財務共享中心、反詐監測平臺等14個場景。其中，財務數字員工通過RPA+AI技術實現發票自動核驗、報銷智能審核，使單據處理效率提升5倍，年節約人力成本超2000萬元。

數字員工加速行業大模型落地

數字員工的規模化應用，正在催生大模型技術的范式升級。小冰公司首席運營官徐元春指出，企業部署數字員工后，對數據閉環的要求呈現三大變化：一是時效性需求從T+1向實時進化，二是安全性標準從數據加密升級到聯邦學習，三是強化學習需求從離線訓練轉向在線決策。

這種技術迭代正在形成飛輪效應。京東云發布的JoyAgent 2.0平臺，已支持低代碼創建數字員工，開發周期從6個月縮短至2周。某快消品牌通過該平臺定制的營銷數字員工，在618期間同時管理200個社群，實現精準營銷轉化率提升18%。更深遠的影響在于產業格局重塑：IDC數據顯示，2023年中國數字員工市場規模達47億元，預計2026年將突破200億，年復合增長率超60%。這直接帶動了大模型產業從“技術競賽”向“價值落地”轉型，催生出垂直領域大模型訓練師、數字員工運營官等新職業。

站在618的節點回望，數字員工已不再是實驗室里的概念，而是實實在在的生產力工具。可以預見，隨著數字員工滲透到更多毛細血管級的業務場景，一個以智能體為基本單元的新商業文明，正在加速到來。