作為人工智能領域的前沿方向，人形機器人成為當下熱門的科技話題。無論是傳統機器人巨頭、互聯網大廠、汽車企業還是各大創業公司，都紛紛入局。在這波機器人熱潮中，也不乏手機廠商的身影。

不久前，榮耀對外展示了一段員工與機器人共同奔跑的視頻，這款機器人以4m/s的奔跑速度刷新行業紀錄。據悉，從運動控制算法、具身大模型相關技術到機器人核心零部件研發，榮耀均有相關技術布局。

榮耀并非唯一進軍機器人領域的企業。事實上，一場圍繞“后手機時代”的卡位戰已悄然展開——包括華為、vivo、OPPO、小米等在內的手機廠商，甚至蘋果、三星等國際巨頭均已集結人形機器人新賽道。

這些企業為何紛紛押注機器人行業？面對高技術門檻、長回報周期的機器人行業，他們能做好機器人嗎？對此，6月10日下午，在集邦咨詢TSS2025半導體產業高層論壇上，TrendForce資深研究經理曾伯楷對包括每經記者在內的媒體表示：“機器人產業與智能終端在技術層面存在一些重疊，包括操作系統、AI（人工智能）算法、芯片研發、視覺影像等，這些領域的長期積累都可以快速遷移復用到機器人上。”他認為，尤其是生成式AI橫空出世之后，機器人可以在更短的時間學習更多的事情，在后端的應用上面對更多的環境可以做更多的任務，這正是具備AI、大模型能力的手機廠商優勢所在。

手機巨頭競逐機器人新賽道

全球前七大手機廠商瞄準的機器人市場正迎來高速發展。

高工機器人產業研究所（GGII）預測，2024年中國人形機器人市場規模為21.58億元，到2030年達到近380億元，復合增長率超61%，中國人形機器人銷量將從0.40萬臺左右增長至27.12萬臺。另外，國家統計局數據顯示，今年1—2月，我國工業機器人產量為9.1萬套，較去年同期增長27.0%；服務機器人（包括人形機器人）產量為149.4萬套，較去年同期增長35.7%。

但面對這場科技新賽道的競爭，各家大廠基于自身優勢選擇的切入點和發展路徑并不相同。

其中，蘋果在放棄汽車業務之后，正在悄然推進一項顛覆性計劃——開發面向消費者的家用機器人。今年2月，天風國際分析師郭明錤透露，蘋果的機器人項目目前正處于早期概念驗證（POC）階段，預計到2028年或更晚的時間實現量產。“蘋果的野心在于重新定義人機關系，而非制造一個會走路的金屬外殼。”郭明錤說道。這意味著，蘋果核心技術可能圍繞“環境感知硬件與智能交互軟件”展開，例如通過傳感器、AI算法與用戶建立自然溝通，而非單純追求擬人化外觀。

三星早在2012年就展示了具備奔跑功能的人形機器人Roboray，全身擁有32個關節（不包括手指部分），如今的三星已將人形機器人視為重要的長期發展方向，并計劃將機器人技術應用于制造、零售、家庭和個人等多個領域。

國產企業方面，最近透露新消息的是榮耀，其主要圍繞多模態感知、個性化推理、自動化執行和生態化工具布局，并對產品及研發部門進行了調整——即新組建了AI OS、AI硬件、AI平臺等部門，同時于今年4月設立了新產業孵化部，下設具身智能實驗室、具身數據實驗室、交互安全實驗室、動力總成實驗室、仿生本體研究實驗室。目前，在招聘網站上，榮耀發布的招聘計劃包括機器人運動控制算法專家、機器人感知規劃算法專家、機器人方向的測試工程師等多個崗位。

不過，榮耀瞄準的并非只是機器人一個細分賽道，而是要轉型成為一家AI終端生態公司。“新產業孵化部是榮耀面向全新產業的一個探索，未來涉及領域不止于具身智能，具身AI、具身機器人，甚至不止于機器人一個形態。”榮耀CEO李健在一場媒體采訪中說道。今年年初，他曾對外發布AI戰略，并將其定位為阿爾法戰略，目標是在未來五年內投入100億美元構建全球AI終端生態體系，其中重點布局人工智能和機器人技術。

其他廠商方面，今年2月小米表示，公司旗下CyberOne（鐵大）已在自家制造產線分階段落地，定位為家庭護理、陪伴等多場景仿生機器人；vivo已成立了機器人Lab（實驗室），該部門隸屬于vivo中央研究院，主要負責機器人產品的孵化與預研工作，并聚焦孵化機器人的“大腦”和“眼睛”；華為的路徑比較特殊，主要是為企業提供華為云機器人平臺，助力企業制造開發、集成以及使用機器人。例如樂聚人形機器人“夸父”就是搭載的華為盤古具身智能大模型。

機器人“大腦”待成熟 手機廠商憑何入局？

手機廠商大舉進軍機器人領域，看似跨界蹭風口，實則是技術積累的延展。

近年來，人們對人形機器人的關注度明顯增加，但即便是當下炙手可熱的機器人，也僅處于小腦剛發育、大腦不成熟的階段。比如，機器人在自然語言理解上存在困難，難以準確捕捉復雜語義和上下文關系；同時，情感識別能力也相對欠缺，無法根據人的情感做出適宜的反應。此外，環境感知與決策能力同樣有限，使得機器人在復雜多變的動態環境中難以做到靈活應對。雖然工業機器人領域的情況好些，因為工業機器人的位置普遍固定，物料也是按照規范擺放，但如果遇到物料散亂的場景，識別準確率也會大幅下降。

可以說，現在的機器人距離“好用”還有較大的距離。那么，對于技術難度高的機器人領域來說，手機廠商的優勢又體現在哪里呢？

實際上，近年來諸多企業在大模型、AI智能體、AI OS等領域已經積累了大量的AI技術和經驗。“在相同的硬件參數下，通過導入先進的大模型，可以讓機器人突破原有局限，理解并執行更復雜的任務。”曾伯楷說道。他還以榮耀舉例稱：“榮耀在操作系統Magic OS、Al Agent（智能體）等方面已經做了很多AI的工作和布局，積累了很多技術和能力。”

據悉，基于AI OS，榮耀的YOYO智能體已實現了AI視覺、自主執行任務等，YOYO可以像人一樣操作手機、閱讀屏幕、理解屏幕上的信息，還可以自主操作手機資源與三方服務。另外，從AI大模型基礎技術領域來看，榮耀已經在大語言模型、圖像大模型、語音大模型以及多模態大模型等方面有所積累。

除此之外，手機本身也是產業鏈高度分工的產物，作為頭部廠商，都已經構建了完善且強大的供應鏈能力以及制造能力，這意味著它們能實現更精密的組裝、更快速地落地以及更大規模的制造，從而推動機器人行業標準化進程。

盡管前景美好，但機器人賽道絕非一片坦途。對于這些廠商而言，也面臨著一系列嚴峻挑戰：技術難度高、盈利周期長、市場培育慢等。

曾伯楷表示，機器人目前在軟硬件工程環節上面臨的技術難度仍然比較大。“從商用形態上看，機器狗目前比較完善，但人形機器人從載體本身、應用和環境三方面來看，還有很大的問題。硬件上，一些機械手臂、減速機的發展還不到位，價格也比較高，并且移動機器人還需要解決平衡運動、高精度感知以及續航等一系列問題，每一項都是長期瓶頸；軟件上，雖然大模型發展很快，但能不能讓機器人更聰明地做事并符合成本考量，這也是個問題。此外，在人形機器人的推廣上，還要面對倫理、隱私、法規等諸多問題。”

在機器人的業務布局上，全部自研并非手機廠商的目標。榮耀CEO李健認為，關鍵要看不同的場景和不同的用戶需求。“如果在某些場景上需要和相關廠商一起合作，我們一定會開放合作。”

此外，繼喊出去年是量產元年之后，一些國內具身智能企業將今年視作人形機器人的商用元年，但曾伯楷并不持樂觀態度。“實際上今年機器人的量還沒有爆發，至少到明年或者2028年才會進入一個高速發展的時期，這主要取決于頭部廠商特斯拉的動作，如果它可以達到每周幾百臺的產量，機器人有望實現一呼百應的市場，當第1臺產品出來，第100臺、1000臺、10000臺很快就會到來。”