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AI將成為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最重要的"客戶"?

2025年3月14日 17:55  物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)  

近日,麻省理工科技評(píng)論發(fā)表了一篇名為《為什么品牌商開始爭(zhēng)奪AI的“好感度”?》的文章,提出了在消費(fèi)品營(yíng)銷領(lǐng)域,廠商越來(lái)越重視如何迎合大模型為代表的AI工具的喜好,畢竟越來(lái)越多的客戶通過(guò)AI工具來(lái)選擇商品、提供輔助的購(gòu)買決策,如何讓AI更好理解、更多推薦自家產(chǎn)品,是廠商的一個(gè)新命題。

與消費(fèi)領(lǐng)域類似,隨著“AI+產(chǎn)業(yè)”應(yīng)用的推進(jìn),行業(yè)客戶對(duì)AI工具依賴程度也在上升,繼而進(jìn)一步傳導(dǎo)至供應(yīng)商,供應(yīng)商也需要充分考慮自己的解決方案是否匹配行業(yè)客戶AI滲透率提升背景下新的需求和對(duì)產(chǎn)品及方案的理解。從整個(gè)過(guò)程來(lái)看,企業(yè)面對(duì)的最重要客戶似乎是AI,需要持續(xù)研究AI有什么喜好。在這種背景下,物聯(lián)網(wǎng)廠商面對(duì)著眾多消費(fèi)客戶和行業(yè)客戶,不可避免地要深入研究這種需求決策的變化,進(jìn)行深入調(diào)整。

大模型催生的“意圖經(jīng)濟(jì)”新興市場(chǎng)

劍橋大學(xué)的一項(xiàng)研究稱,AI技術(shù)可能被用來(lái)操控在線用戶的選擇,從購(gòu)買商品到投票決定都會(huì)受到影響。研究指出,一個(gè)名為“意圖經(jīng)濟(jì)”的新興市場(chǎng)正在成形,在這一市場(chǎng)中,AI助手不僅可以分析和預(yù)測(cè)用戶意圖,還能操控這些意圖,并將相關(guān)數(shù)據(jù)出售給希望獲利的公司。劍橋大學(xué)研究人員認(rèn)為“意圖經(jīng)濟(jì)”是取代“注意力經(jīng)濟(jì)”的新的發(fā)展階段。

“注意力經(jīng)濟(jì)”是當(dāng)前成熟的一種模式,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)APP、社交平臺(tái)吸引用戶注意力并推送相關(guān)廣告,而“意圖經(jīng)濟(jì)”則更加深入,直接針對(duì)用戶的動(dòng)機(jī)和決策過(guò)程。

研究表明,大模型可以實(shí)時(shí)分析用戶行為和心理數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)并引導(dǎo)其決策過(guò)程,還能根據(jù)用戶的行為軌跡和心理特征動(dòng)態(tài)調(diào)整建議,一些科技公司已經(jīng)在利用 AI 推動(dòng)定制化廣告,部分模型表現(xiàn)出在推測(cè)和引導(dǎo)人類意圖方面的“類人水平”。研究人員警告,這可能導(dǎo)致 AI 工具被用于操控對(duì)話,以實(shí)現(xiàn)廣告商或第三方的商業(yè)目標(biāo)。

例如,大模型可以低成本地利用用戶的說(shuō)話風(fēng)格、立場(chǎng)、年齡、性別、虛榮偏好等,最大限度地實(shí)現(xiàn)既定銷售產(chǎn)品目標(biāo)。同時(shí),未來(lái)廣告商可能競(jìng)拍用戶的購(gòu)買意圖,如餐廳或酒店預(yù)訂。AI技術(shù)將使這一過(guò)程更加精確、高效和個(gè)性化,顯著提升商業(yè)化程度。

采用大模型輔助消費(fèi)決策明顯,如何“取悅”AI成為營(yíng)銷的一個(gè)重點(diǎn)

在大模型催生意圖經(jīng)濟(jì)的同時(shí),消費(fèi)者在購(gòu)買產(chǎn)品時(shí),對(duì)大模型依賴程度也在提升,讓生產(chǎn)商不得不關(guān)注所謂AI的“需求”。正如麻省理工科技評(píng)論所述,雖然對(duì)于產(chǎn)品制造商而言,關(guān)注“AI的想法”可能顯得非常奇怪,但現(xiàn)如今已經(jīng)變得至關(guān)重要了,甚至這種看似荒誕的“AI印象管理”正在成為生產(chǎn)商的必修課。

作者引用波士頓咨詢集團(tuán)的一項(xiàng)研究數(shù)據(jù),大約有28%的消費(fèi)者經(jīng)常使用大模型來(lái)推薦化妝品等商品。這一調(diào)研結(jié)果是在去年4月發(fā)布的,而隨著目前用戶對(duì)大模型使用廣度和深度更上一個(gè)臺(tái)階,預(yù)計(jì)使用大模型來(lái)推薦商品并進(jìn)行輔助決策的比例進(jìn)一步提升。

麻省理工科技評(píng)論作者認(rèn)為,在消費(fèi)領(lǐng)域,隨著“AI購(gòu)物助手”變得越來(lái)越普及,如今品牌商比以往任何時(shí)候都需要關(guān)注自身在“AI眼中”的品牌形象。而這,或?qū)⒋呱阉饕鎯?yōu)化(SEO)的“進(jìn)階版”,即確保大模型對(duì)品牌的一個(gè)正向的認(rèn)知,可能成為眾多品牌商當(dāng)前的重要戰(zhàn)略之一。

美國(guó)一家市場(chǎng)營(yíng)銷技術(shù)咨詢機(jī)構(gòu)通過(guò)對(duì)不同大模型如何看待和評(píng)判不同品牌的評(píng)估,研究AI如何感知某個(gè)品牌,以及如何改變這種感知。例如,研究表明,調(diào)整提示詞可以顯著改變AI推薦的產(chǎn)品,這種轉(zhuǎn)變主要是源于提問關(guān)鍵詞激活了模型的不同判斷模塊,而一些品牌商則通過(guò)付費(fèi)用戶或內(nèi)部員工,悄悄植入能引導(dǎo) AI 推薦自家產(chǎn)品的“完美提問模板”。

此前,搜索引擎旨在為消費(fèi)者提供最相關(guān)且有意義的結(jié)果,品牌商則抓住這一機(jī)制,曾試圖“欺騙”互聯(lián)網(wǎng)搜索算法來(lái)提高其內(nèi)容排名。如今,在AI領(lǐng)域也開始上演相似的一幕,即一些品牌商可能試圖“欺騙”模型給出特定答案,影響消費(fèi)者購(gòu)買決策。

當(dāng)然,為應(yīng)對(duì)這種新型營(yíng)銷滲透,大模型公司也會(huì)采取一些技術(shù)手段訓(xùn)練模型識(shí)別廣告是否虛假、試圖夸大品牌形象等,或者讓 AI 更具辨別力,不易受到欺騙,建立反誘導(dǎo)防火墻,就像此前搜索引擎采用算法打擊“關(guān)鍵詞堆砌”一樣。

雖然存在以上潛在問題,以及大模型自身還存在著可解釋性、偏見等問題,但毋庸置疑的是,產(chǎn)品制造商必須開始高度重視AI的“需求”,將AI當(dāng)作其核心“客戶”。例如,讓大模型作為產(chǎn)品營(yíng)銷的“顧問”,在發(fā)布廣告之前,讓大模型從多個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估,讓大模型作為最初的“體驗(yàn)官”。

行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域AI的“客戶”角色也逐漸明顯,物聯(lián)網(wǎng)廠商需關(guān)注相關(guān)趨勢(shì)

消費(fèi)品領(lǐng)域的營(yíng)銷中,AI因?yàn)閷?duì)消費(fèi)決策的影響使其成為重要客戶,而在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,由于客戶主要是企業(yè),其購(gòu)買決策更為復(fù)雜。不過(guò),隨著AI+產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展,各行各業(yè)加速擁抱AI,企業(yè)客戶對(duì)AI工具的使用越來(lái)越多,對(duì)AI理解也不斷提升。在這一發(fā)展過(guò)程中,客戶的需求也隨之發(fā)生改變,供應(yīng)商需要隨之進(jìn)行變革,其中很多改變來(lái)自于AI帶來(lái)的影響。

例如,客戶接入大模型,大規(guī)模使用AI,形成新的工作關(guān)系,組織架構(gòu)也可能進(jìn)行大范圍調(diào)整,基于AI的應(yīng)用場(chǎng)景也越來(lái)越多,更為關(guān)鍵的是,客戶從上到下人員的AI素養(yǎng)得到提升,用AI工具優(yōu)化工作和進(jìn)行決策能力也在提升。供應(yīng)商的產(chǎn)品和服務(wù),必須適應(yīng)這一變革,研究AI需要什么樣的產(chǎn)品和服務(wù),在一定程度上能夠契合客戶的需求。

物聯(lián)網(wǎng)作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要工具,相應(yīng)產(chǎn)品和方案廠商在面對(duì)客戶時(shí),需要充分考慮到AI在客戶中的滲透,考慮到客戶基于AI的思維需要什么樣的革新型物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)看,AIoT成為物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商發(fā)展的重要方向,面向客戶AI素養(yǎng)的提升,研究客戶基于AI進(jìn)行工作和決策的機(jī)制。目前,針對(duì)云端平臺(tái)部署大模型,推動(dòng)邊緣側(cè)和端側(cè)AI的發(fā)展,是物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商推進(jìn)的重點(diǎn)工作。當(dāng)然,這只是一種被動(dòng)適應(yīng)技術(shù)變革的產(chǎn)品研發(fā)的思路,未來(lái),或許物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品制造商會(huì)主動(dòng)去思考基于AI工作和決策會(huì)需要什么樣的新型物聯(lián)網(wǎng)解決方案,讓AI也成為物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商的重要“客戶”。

現(xiàn)在,是時(shí)候開始考慮把 AI 作為一個(gè)產(chǎn)品和服務(wù)的全新受眾群體了!

編 輯:章芳
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