新華社北京12月3日電 《中國證券報》3日刊發文章《技術奔涌 應用成勢：“人工智能+”向深向實》。文章稱，12月2日，2025“人工智能+”產業生態大會在京開幕。大會以“智賦鏈動 生態共鳴”為主題，探討人工智能技術發展階段以及產業應用進展。專家認為，我國人工智能產業已邁入技術普及、場景賦能、生態共生的新階段，但同時產業協同效能有待提升、治理體系建設有待完善，須合力推動“人工智能+”產業生態繁榮發展。

技術加速迭代與產業痛點并存

今年8月國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合。專家認為，如今人工智能的應用落地將不再依賴于單個模型的算法突破，而更聚焦大模型技術的協同創新。

“人工智能的技術范式將從單點突破轉向體系化創新。”中國互聯網協會副理事長盧衛在大會期間說，“過去我們更多關注大模型的參數、測評分數，未來將更注重大模型的效率、可用性與可靠性。這意味著人工智能創新不再局限于算法本身，而是貫穿從高質量數據供給、算力高效調度、推理優化到安全對齊、可信驗證的全鏈條體系化協同創新。”他認為，大小模型協同、多模態融合、模型互聯互通，將成為釋放人工智能潛在價值的關鍵技術路徑。

大模型的專業化、多模態融合等成為最新技術發展趨勢。中關村智用人工智能研究院院長孫明俊表示，大模型從通用走向專業化，金融、法律、醫療等知識密集型行業的垂直模型成為競爭新焦點；大模型產品多模態融合深化，可以同時處理文字、圖像、視頻等多模態信息的人工智能軟件產品成為應用代表；智能體能力躍升，從原來的單任務執行到能完成復雜工作流編排，正在成為人工智能領域新的技術高地。

與此同時，技術普及使得企業應用人工智能技術的門檻持續降低。中國工程院原副院長、中國互聯網協會原理事長鄔賀銓表示，目前企業的人工智能應用環節包括戰略決策、研發設計、生產制造、供應鏈、市場營銷、財務管理、人力資源等，其中人工智能應用成效最高的是生產制造，其次是供應鏈和市場營銷，人工智能應用的成效取決于數據獲取的全面性和精準度，同時需要模型和算力支撐。

而企業使用人工智能的算力需求呈現分級特征：基礎大模型預訓練需“千卡級”算力，智能制造、個性化推薦等場景“百卡級”即可滿足；視覺質量檢測、大模型定制、智能客服等僅需“十卡級”，多數中小企業能在這一算力規模支撐下完成大量人工智能任務。

多領域應用落地釋放價值

人工智能正從實驗室走向產業一線。中國互聯網協會專家咨詢委員會委員武鎖寧梳理出人工智能六大主要應用領域，包括政務、工業制造、醫療健康、交通運輸、低空經濟、縣域治理。

在工業制造領域，武鎖寧表示，目前人工智能在工業檢測、流程配套、經營分析、供應鏈管理等方面，已起到錦上添花的作用，涌現了大量成果。

建龍（遼寧）節能環保科技有限公司院長吳文彬介紹，通過數據資源的采集、整理和分析，撫順新鋼鐵有限責任公司實現了從原料到產品制造全流程的數字化管控。“傳統鋼鐵行業存在數據孤島、生產決策鏈條長等核心問題。使用AI操作系統，通過數據治理打通數據，推動企業操作全鏈路協同，實現AI技術與業務運營深度融合。”吳文彬稱。

除了上述六大應用領域，百度在數字人直播帶貨領域取得成效。百度集團副總裁平曉黎介紹，數字人技術如今已實現“三級跳”。從1.0時代的僵硬、有機械感的虛擬形象，到2.0時代實現高精準克隆以及與真人互動，如今百度數字人進入3.0時代，升級為“形神音容”協調統一的數字人，具備思考決策以及調動多智能體協同完成任務的能力。她舉例稱，今年“618”期間，百度推出的“羅永浩數字人直播間”，單場總交易額突破5500萬元，吸引1300萬用戶圍觀。

構建“人工智能+”發展新生態

工業和信息化部原總工程師韓夏表示，近年來，我國人工智能領域取得顯著進展，以大模型為代表的技術能力進入快速發展期，正成為賦能千行百業的智能底座。但同時，人工智能產業從“有得用”到“用得好”，仍面臨諸多挑戰。一是產業協同效能有待提升，技術供給與產業需求存在錯配，部分前沿技術難以落地，而傳統產業仍缺乏高效可靠的解決方案，在創新鏈條上，成果轉化的“最后一公里”仍未打通；二是架構貫通水平有待加強，“人工智能+”項目缺乏統一標準與開放接口，導致算力、數據、模型等關鍵要素無法高效流通；三是治理體系有待完善，隨著人工智能深度融入經濟社會，倫理風險、數據安全、隱私保護等問題凸顯，構建“促創新、防風險”的治理框架成為緊迫課題。

韓夏進一步提出建議：構建一體貫通的賦能平臺，加快建設覆蓋云邊端融合算力、數據模型與安全能力的“人工智能+”賦能平臺，大力推動技術標準的統一與能力開放共享，為千行百業提供即插即用、按需調度的智能化公共服務；推動深度融合的產業實踐，鼓勵技術供給方深入行業一線，精準洞察需求，引導行業企業主動開放場景，積極提出需求，重點在工業、醫療、交通等領域聯合打造一批可復制、可推廣的標桿項目。

破解產業痛點、推動深度融合，關鍵在于凝聚各方合力。中國互聯網協會理事長尚冰表示：“人工智能的發展從來不是獨角戲，而是大合唱。我們要共建開放、包容、可信、安全的創新環境，打破技術數據的孤島，加快標準互認。要強化人才共育，搭建產學研用融合平臺，彌合人才供需鴻溝，更要健全AI倫理規范與安全防護機制。讓技術創新行穩致遠。”