當(dāng) AI 技術(shù)深度滲透制造業(yè)車間，一場關(guān)乎效率與質(zhì)量的變革正在悄然發(fā)生。曾經(jīng)，質(zhì)檢員埋首于數(shù)十頁的技術(shù)文檔中逐行比對參數(shù)，一份鐵鋰電池的檢驗報告耗時30分鐘，仍難逃人為疏漏風(fēng)險。如今，隨著中興“質(zhì)檢標(biāo)準生成AI系統(tǒng)”的落地，這一困境被徹底打破——系統(tǒng)能自動抓取文檔、解析參數(shù)，質(zhì)檢員打開手機APP即可獲取精準檢驗標(biāo)準，單批次檢驗時間縮短至20分鐘，效率提升30%。這場“讓標(biāo)準主動找人”的變革，正是中興通訊以AI技術(shù)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的生動縮影。

破解“信息迷宮”，從“人找標(biāo)準”到“標(biāo)準找人”的范式革命

傳統(tǒng)質(zhì)檢的痛點，本質(zhì)是“信息迷宮”難題。技術(shù)文件格式繁雜，涵蓋PDF、Word、Excel等多種類型，單份文檔動輒包含多個參數(shù)維度，質(zhì)檢員想要精準定位關(guān)鍵信息，如同在海量數(shù)據(jù)中“大海撈針”。為破解這一難題，中興通訊創(chuàng)新性地采用“RPA（機器人流程自動化）+AI大模型”雙引擎驅(qū)動，搭建起四層架構(gòu)的智能質(zhì)檢系統(tǒng)，讓全流程實現(xiàn)“自動化+智能化”。

首先，RPA機器人實現(xiàn)“文檔自動上門”，能自動從各類平臺下載技術(shù)文件，分類完成預(yù)處理，無需人工干預(yù)即可確保數(shù)據(jù)完整性；接著中興通訊自研的AI文檔解析引擎通過格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗和定制化標(biāo)注，將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息；然后星云大模型通過語義理解，并結(jié)合定制化Prompt工程，精準提取文檔中的檢驗參數(shù)與核心要求，實時同步至質(zhì)檢系統(tǒng)與質(zhì)檢員的手機APP中。這種“端到端”的智能流程，讓過去需10分鐘完成的文件定位、參數(shù)對比工作，變成輸入相關(guān)ID就能一鍵完成，從“人找標(biāo)準”變?yōu)椤皹?biāo)準找人”。

效率、質(zhì)量、成本三重突破，AI技術(shù)落地見實效

技術(shù)的價值，最終要靠實際成果來驗證。中興通訊質(zhì)檢標(biāo)準生成AI系統(tǒng)上線后，在效率、質(zhì)量、成本三大維度交出了亮眼答卷。

效率層面實現(xiàn)跨越式提升，單批次檢驗時間從30分鐘壓縮至20分鐘，效率提升30%。以2024年鐵鋰電池交貨1100批次計算，全年可節(jié)約工時超7000個工作小時，相當(dāng)于減少近300個工作日的工作量，讓質(zhì)檢員能將更多精力投入到復(fù)雜檢驗任務(wù)中。

質(zhì)量層面實現(xiàn)“零疏漏”識別，通過大模型精準的語義理解與參數(shù)匹配，標(biāo)準提取準確性趨近100%，有效規(guī)避了人工翻閱時可能出現(xiàn)的遺漏、誤判問題。目前，該系統(tǒng)已在鐵鋰電池、光模塊材料、環(huán)行器材料等多個場景穩(wěn)定落地，未出現(xiàn)因標(biāo)準提取錯誤導(dǎo)致的質(zhì)量隱患。

成本控制成效顯著，年均可降低質(zhì)量成本約120萬元。同時，系統(tǒng)將分散在各類文檔中的檢驗標(biāo)準系統(tǒng)化沉淀，構(gòu)建起可復(fù)用、可迭代的企業(yè)級知識資產(chǎn)庫，避免了因人員流動帶來的“知識流失”，為長期質(zhì)量管理節(jié)省了隱性成本。

可復(fù)制可擴展，AI技術(shù)賦能制造業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型

中興通訊的AI質(zhì)檢方案，不僅解決了自身質(zhì)檢痛點，更憑借“可復(fù)制、可擴展”的特性，成為制造業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的“通用解法”。

從應(yīng)用范圍來看，系統(tǒng)具備跨材料適配能力。除已落地的鐵鋰電池、光模塊材料領(lǐng)域，其模塊化架構(gòu)設(shè)計讓各功能組件可獨立運行或靈活組合，只需根據(jù)不同材料的檢驗需求調(diào)整參數(shù)配置，就能快速適配汽車零部件、電子元件等更多制造場景，為不同行業(yè)提供定制化智能質(zhì)檢方案。

從價值延伸來看，該系統(tǒng)推動企業(yè)質(zhì)量管理實現(xiàn)“系統(tǒng)性升級”。它不僅是一套質(zhì)檢工具，更通過AI、RPA與業(yè)務(wù)流程的深度融合，實現(xiàn)了檢驗標(biāo)準的數(shù)字化管理，讓知識資產(chǎn)從分散走向集中；同時，系統(tǒng)積累的質(zhì)檢數(shù)據(jù)能為產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化、生產(chǎn)流程改進提供數(shù)據(jù)支撐，助力企業(yè)從“事后檢驗”向“事前預(yù)防”轉(zhuǎn)型，構(gòu)建起數(shù)字化、智能化的質(zhì)量管理體系。

當(dāng)AI技術(shù)與制造業(yè)深度融合，改變的不只是一道質(zhì)檢流程，更是整個行業(yè)的發(fā)展范式。中興通訊以“RPA+AI大模型”為核心的智能質(zhì)檢方案，用實實在在的效率提升、質(zhì)量突破與成本節(jié)約，彰顯了AI技術(shù)的落地價值。未來，隨著技術(shù)的持續(xù)迭代，中興通訊將在更多制造場景中釋放AI潛力，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入更強勁的“數(shù)智動力”。