飛象原創（魏德齡/文）在2025年，很多企業看到了AI的機遇，很多個人用戶也開始在日常把AI用了起來。一項數據顯示，中國2024年日均Token消費量為1000億，而到了2025年6月就已經達到30萬億，增長約300倍。這意味著，AI的使用率正迎來迅猛增長。

然而，另一調查數據又凸顯出企業與個人用戶在面對AI浪潮時的冰火兩重天，今年8月，美國麻省理工學院發布的一份報告顯示，盡管企業在生成式AI上已花費了300至400億美元，但95%的公司迄今并未能獲得商業回報。企業雖在試點生成式AI工具，但是極少能夠推進至部署階段，其中在行業層面的轉型推進中尤為明顯。但在企業內部，很多員工卻正在使用AI工具來輔助自身的日常工作。

兩項數據的對比，無疑更加增添了很多企業在面對AI走向全面規模落地浪潮下的轉型之困。“怎么轉？什么時機轉？能不能轉？”成為企業客戶在數智化轉型過程中的困惑和挑戰。究其原因在于，相比較個人用戶的輕裝擁抱，企業在數智化轉型中有著更多的歷史沉淀與轉型枷鎖，“既要又要還要”的平衡性挑戰層出不窮。

破除轉型枷鎖的創新思路

假如個人用戶使用AI，錯了也就錯了，同時也不會涉及全部個人數據遷移的問題。但對于企業而言，這些問題不僅是需要解決的現實需求，更可能對傳統業務帶來不可計量的風險。簡而言之，企業在面對AI大規模落地時，面對兩難選擇：不轉型難，轉型更難。

歷史問題首先擺在眼前，在近10～20年的發展過程中，架構的迭代、技術的疊加，讓現有的多重架構變成了升級過程中的多重挑戰。企業內部的IT團隊與業務部門也面臨著現實問題與沖突，復雜多變的業務場景需求，讓IT部門疲于奔命。在大環境之下，還有著業務穩定性與技術迭代性的要求。

“本質上企業所面對的數智化轉型難題，是技術迭代的顛覆性和企業發展的漸進性之間的錯配�！鼻嘣瓶萍糃EO林源在談到當前客戶企業需求時談到，甚至某企業CIO坦言：“我們不是不想擁抱AI，而是怕一腳踏空，既丟了過去的積累，又抓不住未來的機會。”

面對企業客戶的現實需求，青云給出的轉型答案是架設一座銜接歷史與未來的橋梁。它能夠兼容存量架構，保護既有投資，又能全面支持未來持續演進的AI需求，還能確保業務轉型中的平滑性和穩定性。

“這座橋梁的思路是幫助企業以漸進式的創新思路去做數智化轉型�！绷衷幢硎疽�確保做到三點：必須兼容客戶已有的IT資產，必須尊重客戶現有的存量業務；必須是一個按需、可進化的架構；在每一次IT技術、IT架構的變革中，確保客戶轉型中的業務連續性、數據安全性和升級平滑性。

務實篤行，山東的某媒體行業客戶在轉型升級中遇到的揪心課題，正是系統在集成多家廠商的軟硬件的情況下，其中的某存儲產品存在技術問題，因短時無法修復，導致系統無法及時上線。近日青云科技正式發布的AI Infra 3.0的可插拔架構助力客戶及時找到了解決方案，幫助客戶擺脫了產品技術束縛的難題。

構建數字化轉型橋梁

“青云AI Infra 3.0正是為了解決這樣的挑戰和沖突而誕生。我們希望通過統一的底座，更好地支撐企業的數智化轉型。”林源表示。

青云AI Infra 3.0擁有四層能力：首先是擁有虛擬化、云、云原生、AI智算四個維度的全棧能力；第二，能力按需擴展，架構可解耦、可插拔，支持企業按需分階段升級，避免“一步到位”的風險與成本壓力；第三，在架構的標準化之上，支撐所有產品交付的標準化。給客戶帶來的是擴展與升級難度的降低，帶來的是運維成本的下降；第四，支持平滑升級、可進化，統一架構能確保業務的連續性、數據安全性與升級的平滑性，開放的底座、開放的架構也能夠確保產品與能力與時俱進。

“AI Infra 3.0絕非空中樓閣，它源自青云科技十年磨一劍的技術沉淀與市場理解�！鼻嘣瓶萍几笨偛蒙蝥t在介紹時表示，隨著產品的版本迭代，AI Infra陪伴企業的數智化轉型一路前行，從智算中心建設，到嘗鮮AI方案，再到如今的推動AI真正落地。

在此過程中，青云的產品不斷積累，通過從云平臺、云原生到智算云的三位一體實踐，確保了在AI Infra 3.0上去構建一個既滿足當下需求，又能面向未來演進的AI時代新底座。

從AI Infra 3.0的架構上來看，底層內核層的PrimusOS信創操作系統是所有平臺功能的核心Kernel和底座，以確保信創適配，包括與不同芯片的適配，確保合規、確保安全，也確保了極致的性能調用。

統一調度層以KubeSphere容器平臺企業版為底座，服務于上層的能力模塊。采用基于KubeSphere云原生架構來打造，既實現通算和智算的調度，實現資源的最優分配，更重要的是在于開放與開源，打破封閉架構的局限。

能力層包括企業需要的完整虛擬化能力、全棧云能力、云原生的能力，以及AI智算的能力，確�？蛻魳I務能夠隨著IT架構變革實現逐步進化與業務的連續性。覆蓋了從傳統應用到智算應用，從開發到發布，從運營到運維的全生命周期管理，全面支持企業的不同部門、不同角色用戶的需求。

開放層除了青云KubeSphere LuBan開放平臺、各個產品100%開放的API以外，還開放和兼容MCP等協議，讓客戶能夠通過AI原生的方式去做定制化開發、去做差異化落地。

“青云打造AI Infra 3.0架構的目標非常明確：希望和我們的客戶、合作伙伴一起面對這個快速變化和充分競爭的AI時代，一起共贏�！鄙蝥t在介紹產品架構時表示，AI Infra 3.0架構實現了公私統一、按需部署使用、從通算到智算的所有服務。

具備四層能力與統一架構的青云AI Infra 3.0也為企業帶來了四重安心。

用四重安心為企業賦能

“通過青云AI Infra 3.0架構，我們為企業客戶構建了一座銜接歷史與未來的橋梁：以投資安心保護存量資產，以轉型安心降低客戶的升級門檻，以運營安心簡化客戶管理的復雜度，以創新安心支撐客戶的長期計劃�！绷衷丛谘葜v的最后表示。

除了前文提到的媒體行業案例外，青云AI Infra 3.0還已成功賦能多個行業，幫助客戶在AI時代實現突破。

在教育行業，青云科技通過AI Infra 3.0的全棧統一架構，助力某大學成功建立智算平臺為學生提供GPU算力、模型推理服務，利用青云成熟的算力運營能力讓學校的智算中心可以按需分配、按需計量計價，通過完善的運營服務讓昂貴的GPU資源得到充分使用。解決了高校在擁抱AI時的算力多樣性部署、交付和使用的難題。

在智能制造領域，青云AI Infra 3.0幫助企業解決“三朵云”的困境，實現了架構協同。無論是數據存儲分析、云原生應用部署，抑或是推理算力供給，都在一個平臺上進行搭建和交付。通過助力全鏈路自動化的落地，將IT部門響應業務部門的速度從1小時大幅縮短到15分鐘。

在企業服務領域，一家運營商正在打包自身解決方案與青云產品進行聯合銷售。AI Infra 3.0架構帶來的平臺能力延續性，一體化通算和智算服務與成熟的運營，在一個平臺上實現了AI算法開發、業務應用運行和算力服務部署。不僅加速了從AI概念驗證到落地的速度，其彈性交付能力還使得該方案更為輕量，交付簡單、運維簡單，成功地讓IT部門從成本中心轉變為業務拓展的主角。

“AI時代，時間就是最大的成本。AI Infra 3.0已經為您準備好了一站式、低門檻的跑道�！鄙蝥t表示，AI Infra 3.0具備的全棧能力，可以按需擴展、以標準化交付來讓企業快速實現業務目標，同時給予客戶不斷往前走，不斷進化的階梯。

面對AI浪潮，在青云AI Infra 3.0的助力下，企業無需在面對歷史羈絆躊躇不前，而是能夠化挑戰為機遇，逐浪新未來。