“智慧門面”成擺設? 建立統一平臺提高資源利用率
據新華社報道,有的地方精心打造了“智慧門面”,但漂亮的機器人和炫酷的大屏主要用于接待來訪參觀,平時基本處于關閉狀態;有的政務服務信息系統建成后就停用,或未有效運行,變為“僵尸”平臺……日前,一些地方把新技術當成門面和擺設,出現重形式輕實效的傾向。
各行業數字化轉型在征程
目前,數字化轉型已成為各行各業高質量發展的必由之路。
就如制造業通過工業互聯網的構建,能夠將生產設備、系統、人等要素緊密連接起來。工業互聯網就像是一個無形的神經網絡,使得生產線上的各個環節實現了數據的實時交互與共享。
在教育領域,在線教育平臺借助數字化技術,將優質的教育資源傳播到偏遠地區。學生可以根據自己的學習進度和需求,選擇個性化的課程。醫療領域,遠程醫療借助數字化通信技術,讓專家能夠為偏遠地區的患者進行診斷和治療指導。電子病歷系統的數字化管理,使得患者的醫療信息能夠共享,為精準醫療提供了數據支持。
AI+服務面臨算法邏輯僵化等問題
然而,在各行業競相擁抱數字化轉型的進程中,“AI + 服務”這一被寄予厚望的創新模式,卻逐漸暴露出一些值得警惕的深層次問題。當前,多地積極部署“AI + 政務服務”,試圖通過智能客服、自動審批、數據畫像等技術手段,破解傳統服務中“流程繁瑣、響應滯后、體驗不佳”等痛點,本是為企業和群眾打造“指尖辦、馬上辦、智慧辦”的便利場景。但在實際落地中,部分地區的“AI + 服務”卻淪為“智慧門面”——有的政務大廳雖擺放著外觀酷炫的AI導辦機器人,卻只能機械重復幾句固定話術,遇到復雜咨詢便“卡殼罷工”;有的線上平臺推出的智能審批系統,看似節省了人工環節,實則因算法邏輯僵化,要求企業重復提交已在其他部門備案的基礎材料,反而拉長了辦事鏈條。
聚焦實用與協同,嚴守數據底線
為了解決“AI + 服務”形式主義問題,技術層面需聚焦實用與協同。
首先,建立用戶反饋閉環至關重要。相關部門應積極收集企業和群眾在使用“AI + 服務”過程中的體驗和意見,根據這些反饋持續迭代模型。例如,通過在線問卷、用戶訪談等方式,了解用戶在使用智能政務服務時遇到的問題,如回答不準確、操作不便捷等,針對性地對AI模型進行優化和改進,確保服務能夠真正滿足用戶需求。
其次,建立統一大模型服務平臺。目前,一些地方可能存在多個部門各自開發AI服務系統的情況,導致資源浪費和數據孤島問題。通過建立統一的大模型服務平臺,整合各方資源,實現數據的共享和協同,避免重復建設,提高資源利用效率。
最后,強化風控迭代,確保AI始終作為輔助工具,嚴守數據保密底線。在數字化服務中,數據安全至關重要。要不斷加強 AI 系統的風險控制,對數據進行嚴格的加密和管理,防止數據泄露。同時,明確 AI 的輔助地位,避免過度依賴AI而忽視人工判斷,確保服務的準確性和可靠性。
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