直到今天，無論是中國也好，美國也好，最好的AI（人工智能）原生應用還沒有出現。就像移動時代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的“mobile-native”（移動原生）的應用一樣，AI時代一定會有優秀的AI原生應用。

我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。如果我們的產業政策能夠更加鼓勵基于大模型的AI原生應用，我們一定能夠構建起一個繁榮的AI生態，推動新一輪的經濟增長。

大模型和生成式人工智能所帶來的機遇是堪比工業革命的大機遇，這一點已經成為行業的共識，每一家企業、每一個組織，都在思考如何擁抱新時代，如何利用新技術提升自己的競爭力。但很多企業對問題的本質理解不深，都想去自己做基礎模型，或者按照網上傳播的評測方法來挑選一款評分高的大模型，以為這就是擁抱AI時代了，殊不知大模型本身不僅不產生任何價值，還造成了對公司資源和社會資源的巨大浪費。

大模型只是一個基礎，上面有了有價值的應用，這個產業就算跑通了，就能越做越大。怎樣才能發展出好的應用，有幾方面因素：

一方面是國家的產業政策。因為中國比較領先的產業，很多時候都是國家在產業政策上有先見之明。比如太陽能光伏、動力電池，以及新能源汽車。大模型也是如此，國家如果能夠出臺相關的產業政策，鼓勵基于大模型的AI原生應用開發，就會是很重要的成功因素。

另一方面是，外界當下主要關注的是基礎大模型，但大模型真的不重要，重要的是現有的企業，能不能利用大模型對他們的業務關鍵指標產生正向的作用。這個領域大家的關注度比較低，如果關注度能提上來，也是大模型做成、做大，非常重要的點。

生成式AI是如此大的機會，對整個社會可能都會產生重構，所以沒有一家公司能夠把所有機會全占住。幾乎所有成熟的，能很好地利用大模型能力的公司，都能獲得收益、價值。同時，創業公司也可能做出3個、5個超級應用，或者做出幾百個、幾千個非常有價值的垂類應用。

未來，每一家企業跟自己客戶打交道的方式，都會轉變為AI原生應用，這將大幅度提升企業的競爭力。無論是企業競爭力的提升，還是個人工作效率的提升，都是經濟增長的驅動力。AI應用生態的繁榮就會成就經濟繁榮。