近日，在IMT-2020(5G)推進組的指導下，依據5G推進組制定的《基于AI的網絡節能測試方案》，中信科移動完成了基于AI的網絡節能測試工作。該測試工作主要包含兩部分內容，第一部分是基于AI節能參數（策略）尋優的節能測試，第二部分是意圖驅動的節能測試。此次基于AI的網絡節能測試工作的完成，對無線側網絡節能智能化的持續演進起到了關鍵的推進作用，有力地促進了綠色網絡的發展。

本次測試中，中信科移動在5G基站側原有的符號關斷、通道關斷、載波關斷、深度休眠的基礎上，將通道關斷、載波關斷、深度休眠等功能與AI節能算法相結合，對節能相關的系統性能指標（速率/掉話率/接通率等KPI）進行大數據分析，引入在線智能化推理模型，持續對節能參數（策略）迭代優化，尋優節能和系統性能的最佳平衡點，實現保證網絡性能基礎上的最大化節能收益。

相比原有的固定時段的節能策略，此次測試，中信科移動通過整合網管智能與網元內生AI的流程，能夠及時通過對網絡KPI和網絡負載的監控，以及通過網絡負荷預測、參數迭代尋優、一站一策等技術方案，不僅能夠做到按需節能，而且能夠按需及時喚醒。AI節能功能部署生效后，節能增益提升明顯,相較于常規節能方案，單站綜合能耗實現大幅降低，KPI指標（業務速率/掉話率/接通率等）波動在正常范圍內，是對傳統節能方式的進一步優化，有力地推動了無線綠色網絡的發展。

此外，隨著自治網絡的蓬勃發展，中信科移動依據5G推進組制定的意圖節能測試方案，可提供以自動方式配置及管理底層節能的功能，基于可配置的意圖，在保障指定所期望的用戶體驗的同時，可動態配置節能特性，實現優化節能。該方案將網絡節能參數和算法抽象為用戶的直接意圖，在網管界面直接以簡單的表達方式（例如所期望的用戶吞吐量和對應的用戶百分比）進行下發，經過在線AI算法的推理、學習，在滿足特定用戶速率要求的同時，主動關斷部分資源，從而達到節能的目的。該方案部署后，基于意圖的節能效果明顯優于靜態節能設置，達到了按用戶意圖，實現優化節能的良好效果，有力地推動了自治網絡和智能運維的發展。

中信科移動通過持續的技術創新，在網絡智能化、極簡化、綠色化方面不斷探索，積極響應國家綠色低碳戰略，助力運營商網絡能效持續提升。未來，中信科移動將繼續積極支持5G推進組的相關工作，進一步尋求新技術、智能化的應用拓展，為推動全社會、全行業的數智化轉型、中國經濟的高質量發展做出積極的貢獻。