2023年上海MWC大會期間，中國聯通&華為人工智能產業發展主題會議成功舉辦。本次會議以“擁抱AI，智領未來”為主題，上海通信管理局、中國聯通、華為及通信領域伙伴代表、產業、專家學者齊聚，圍繞人工智能在通信行業熱點技術、產業發展、生態應用等展開交流探討，并共同發布“人工智能產業發展行動倡議”。在本次會議上，中國聯通發布了多個AI創新成果。上海通信管理局二級巡視員葛倫卿，中國聯通副總經理梁寶俊，華為運營商IT Marketing與解決方案銷售部長陳學軍出席了本次會議并發表致辭。

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，上海通信管理局二級巡視員葛倫卿在致辭中表示，上海通信管理局一直以來高度關注人工智能在行業的發展與應用，一方面結合5G應用“海上揚帆”、千兆光網建設應用“光耀申城”、新型數據中心“算力浦江”等行動計劃，鼓勵和支持企業加強相關應用的研發、部署與應用，真正把人工智能轉化為推動行業高質量發展的“利器”，另一方面又從服務質量、安全保障等角度著手，積極規范和引導人工智能的發、部署與應用全過程，確保依法合規。結合上海信息通信行業的發展實際，就扎實推進5G創新和數智融合等重點工作，葛倫卿指出，一是強賦能，希望行業聚焦云計算、大數據、物聯網等技術，推動人工智能與其實現深度融合，進而在“5G+X”“千兆光網+X”、工業互聯網、車聯網等領域中，發掘培育一批典型應用，更好地賦能千行百業數字化轉型。二是重合規，希望行業能按照相關法律法規和工信部的有關要求，嚴格規范數據生命全過程，切實做好各類隱私和敏感信息保護，努力杜絕相關信息被不法分子濫用。三是保安全，希望行業能切實做好對重要系統和平臺的安全防護，切實加強風險評估、態勢感知和威脅監測通報，全方位提升網絡和數據安全意識與能力。同時，針對電信網絡詐騙等領域的最新趨勢，加強研究預判，積極配合行業主管部門，加大對涉人工智能類違法犯罪的打擊力度，切實震懾違法犯罪分子。

近年來，國家大力推動人工智能新基建的高質量發展，并取得了豐碩成果。為了深化人工智能在通信行業的應用實踐，使能聯通AI產業升級，中國聯通梁寶俊副總經理在致辭中表示，中國聯通全面貫徹落實黨中央決策部署，圍繞大聯接、大計算、大數據、大應用、大安全五大主責主業，積極探索新時代人工智能高質量發展之路，推動人工智能“變量”轉化為公司數字化轉型升級的“增量”。梁寶俊指出，針對人工智能高質量發展，促進科技創新，一是堅持勇擔“國之大者”的擔當，構建具有運營商特色的人工智能發展模式；二是堅持融入場景、應用前沿，將人工智能打造成為公司數字化轉型和服務社會千行百業的核心驅動力；三是堅持推動開放共贏的合作生態，積極構建中國聯通人工智能開放合作、資源共享的新的合作生態，中國聯通將本著融合開放、共建共享的心態與大家在各個層面深入合作；四是勇擔網絡安全現代產業鏈鏈長的責任，共同探索和推進人工智能項目安全體系的構建與合規經營，守住安全的底線。中國聯通希望借此契機，與科研院所、高校、企事業單位共同探討人工智能產業的實踐經驗，共同夯實人工智能產業鏈、繁榮人工智能生態鏈、筑牢人工智能價值鏈。

當前，算力已成為數字經濟發展最為關鍵的生產要素之一，人工智能正在成為社會經濟發展所必需的基礎能力，為千行百業的數字化和智能化轉型升級提供支持。華為運營商IT Marketing與解決方案銷售部部長陳學軍在致辭中表示，AI將賦能通信行業自身的數智化轉型，與運營商網絡基礎能力融合，不斷使能新的應用場景、拓寬業務邊界，提供更多的差異化、高價值的數智服務。華為將與聯通共筑自主創新智能算力底座，從人才、生態、應用等方面，發掘AI為通信行業所帶來的新動能，推動中國人工智能產業蓬勃高速發展。

會上，中國聯通科技創新部總經理馬紅兵作為代表，聯合上海通信管理局、華為及通信領域伙伴、產業專家學者代表共同發布“人工智能產業發展行動倡議”，倡議共建算力底座，通過軟硬協同，充分釋放硬件的澎湃算力，構筑智能算力底座；共建開放的人工智能生態，使能豐富的模型開發、調試、部署，加速人工智能應用創新與繁榮；共同培養人工智能方面人才，為人工智能產業發展提供源源不斷的人才動力。

上海聯通網絡部葉強總經理、聯通數科公司首席AI科學家廉士國博士、華為昇騰大模型專家趙英俊、中科院新疆理化所研究院胡鵬偉研究員、上海社會科學院互聯網研究中心惠志斌主任在會上就AI技術、產業和實踐等方向做了主題演講。

最后，聯通研究院葉曉煜副院長、智網創新中心歐大春副總經理、聯通數科公司AI專家南一冰發布了AI在網絡數智化轉型和行業應用等方面的創新成果。

人工智能產業為中國經濟發展提供戰略新動能，是引領中國經濟發展的重要戰略抓手。為了更好開展人工智能產業探索與實踐，中國聯通與華為昨日正式掛牌“中國聯通昇騰人工智能創新實驗室”。未來，中國聯通將攜手華為與產業伙伴一起持續聚焦人工智能等新賽道，加速推進人工智能產業的生態建設，推動人工智能產業高質量發展。