2019年國際電信管理論壇(TM Forum)率先提出了自智網絡的概念，自智網絡旨在構建網絡全生命周期的自動化、智能化運維能力，面向消費者和垂直行業客戶提供“零等待、零故障、零接觸”的新型網絡與ICT服務，打造“自配置、自修復、自優化”的數智化運維能力，隨著自智網絡標準體系的不斷完善，主流運營商、設備商積極參與產業實踐，目前已形成標準演進與落地實踐雙輪驅動的局面，有力地促進了自智網絡產業的發展。

國內運營商在自智網絡實踐層面處于全球領先的位置，按照中國移動、中國電信、中國聯通的目標設定，預計在2023年底自智網絡等級全面達到L3，并且繼續遵循”產業標準推進、頂層設計、數智化能力建設與應用、能力評估與成效指標分析”的閉環方法，驅動自智能力水平從當前狀態向2025年達到L4的水平持續迭代提升。

中興通訊作為全球領先的電信設備和解決方案供應商，2020年率先發布了面向自智網絡的《中興通訊自主進化網絡白皮書》；2021 年中興通訊推出uSmartNet自智網絡整體解決方案，基于智能化核心算法，從網元內生、單域自治、跨域協同，提供分層、分域、分級演進，支撐運營商快速提升自智網絡L3能力，2022年面向L4/L5和算力網絡需求，發布了uSmartNet2.0自智網絡整體解決方案，通過引入意圖驅動、數字孿生、AI大模型等關鍵技術能力，實現業務驅動的自適應閉環，即做到感知、分析、決策的自動化，基本實現業務和客戶體驗驅動網絡的預測式或主動式的閉環管理，支撐運營商構建算網融合的共贏、共生的新生態。

眾所周知，隨著5G的引入，多頻多制式使得網絡越來越復雜，各種toC和toB業務需求各異，大量不同類型不同能力的終端接入，規建維優營等各個環節操作對人力的要求極高，在L3階段，通過預先編寫并經過測試的腳本、策略來進行自動化運行操作，極大地提升了效率，但在這種方式下，關鍵的決策點仍然依賴于人的經驗，無法達到L4的要求，自智網絡向L4/5階段演進，最重要的點就是要最大限度地解除網絡運行對人力的依賴，這就要求網絡會自主制定最優方案并自動執行任務，但是為了保障網絡按照人的意志安全高效的運行，又需要有一種新的機制，讓網絡能夠理解人的需求，并且能夠讓人來負責最終的驗收，這種機制就叫做意圖驅動。

意圖是天然的人與機器、以及機器與機器之間的交互方式，也是最高效的交互方式。基于意圖的網絡屏蔽了網絡底層的技術復雜性，不但讓運維人員將關注點放在網絡的目標本身，也讓各個業務域之間的交互也更為簡單，到了L5階段，自智網絡不同域，不同層間的信息交互，全部采用意圖驅動的方式。服務運營通過資源意圖來向資源運營發號施令;業務運營又以服務意圖的方式向服務運行下達需求;最終用戶則通過向業務運營表達業務意圖來實現自己的訴求。

意圖驅動的人機接口，一般采用語音或者文字輸入，這首先就需要傳統人工智能的重要分支領域：自然語言理解來支撐，AI大模型的發展也為意圖網絡從人機交互到機機交互提供了強有力的支撐，中興通訊從2022年開始就與國內三大運營商聯合開展基于意圖的試點課題創新驗證，例如基于意圖的無線基站分級保障﹑基于意圖的基站節能﹑基于意圖的L2/L3 VPN業務開通等等，跟傳統模式相比，意圖驅動可減少50%-90%的業務開通和交付時間，極大提高了網絡的可用性與敏捷性，中興通訊未來還將進一步與運營商聯合開展基于意圖的無線網絡規劃、業務感知提升、網絡性能優化等創新課題合作。

自智網絡向L4自智進化還有一個無法回避的問題就是如何保障決策的可預測性和可靠性，為了解決這個問題，業界積極探索數字孿生網絡技術，數字孿生網絡以數字化方式創建與物理網絡實體一致的虛擬孿生體，以“數據模型交互映射”作為核心要素，實現網絡全息實時感知和時空鏡像，并且孿生體可以與物理網絡實體之間進行實時交互映射。數字孿生網絡高度還原網元和環境，支持精確到特定具體小區，圍繞業務開通、故障處理、仿真預測等典型場景，提供可視化、可定制的操作預驗證能力。

數字孿生網絡還可以支撐網絡規劃、建設、維護、優化等全生命周期的高度自動化和智能化，例如無線勘察驗收，孿生網絡通過數字化采集，包含基于全景相機、激光雷達、手機終端、無人機的多種技術方式，結合3D建模及AI圖像識別技術，可以有效提升網絡建設的工參準確性與設計高效性，例如無線網絡優化，當前無線網絡參數組合多，建網后需多次優化，數字孿生技術支持外場環境擬合、批量規模仿真，支持組合參數優化自動遍歷驗證，提升網優效率，降低成本。

中興通訊數字孿生網絡平臺

中興通訊基于數字星云架構，構建了統一的數字孿生平臺，目前已經聯合運營商完成了多個應用驗證：IMT-2030（6G）6G關鍵技術測試中，數字孿生樣機通過了接入網數字孿生網絡容量能力、接入網數字孿生網絡相似度及接入網數字孿生網絡預測能力測試；某重點港口，集裝箱堆場每天發生變化，5G網絡需要自優化覆蓋，補盲補弱，基于孿生平臺完成網絡覆蓋性能的驗證測試，實現動態場景下的精準網規；在某旅游城市完成基于孿生平臺的新業務孿生外場驗證，孿生精度達到90%以上。

中興通訊uSmartNet2.0，利用數字孿生平臺作為技術底座，構建智慧大腦，提前“感知”、“分析”和“決策”，助力網絡洞察，為客戶提供高階智能新運維新體驗，在浙江和某運營商聯合進行了數字孿生網絡的試點，采用全網用戶業務時空分布的感知模型來構建孿生網絡，實時預測用戶體驗變化及網絡變化，據此自動生成全域協同最優策略，并在策略下發后自動感知虛實差異，進行孿生模型自優化。在第一階段試點中，uSmartNet2.0實現了90%以上的網絡覆蓋虛實動態一致性，基于時空分布模型的用戶潮汐分布預測準確率達到90%，同時利用自動檢測和無人機AI勘測等技術將異常站點識別效率提升了5倍。

在目前的自智網絡實踐中，AI技術已經被普遍采用，全方位支撐感知智能、診斷智能、預測智能、策略智能等應用，當前的AI應用主要是以小模型為主的辨別式AI，基于深度學習技術的AI大模型（Large-scale Model）的認知涌現能力，突破了前期AI小模型辨別模式的區域限制，能夠在閉環流程中通過生成模式形成認知及決策能力，是AI走向通用人工智能的一個關鍵里程碑節點，也讓我們對實現L4級別的自智網絡更有信心。當機器使用生成式大模型來了解人的意圖，生成下一步網絡規劃和優化的建議，使用決策式大模型來做智能決策的時候，就實現了以機器為主的自智網絡，未來的高階自智時代，運維人員與網絡的交互，將從現在的點擊操作+搜索式交互，演進到意圖交互，通過自然語言就可以快速定位并解決問題，大幅提升運維效率，實現自智能力躍升。

中興通訊作為全球領先的通信設備供應商和解決方案提供商，具有豐富的通信設備和技術、強大的研發能力、豐富的行業應用經驗和完善的服務體系等優勢，可以為電信行業大模型的構建和應用提供全方位的支持和保障，中興通訊目前已經在電信領域大模型的應用投入了大量的人力進行了研究，研究的領域重點聚焦在包括電信網絡的維護監控、綜合運維，運營決策、網絡優化等典型場景，目前中興通訊已經與國內運營商開展了人工投訴/工單分析、運維知識問答、代碼自動生成等電信運維領域大模型應用的合作，為未來算力網絡全面向L4/L5演進打下堅實基礎。

中興通訊持續推動自智網絡發展，目前已有80+家合作伙伴、100+個全球局點，在大數據、AI以及DPI通用能力等方面保持業界領先，uSmartNet2.0智慧大腦已經全面服務于運營商的價值場景，面向未來，在新技術、新服務和新商業的愿景驅動下，中興通訊將通過孿生，意圖，大模型三駕馬車護航算網自智，推動高階自智網絡落地，構建全行業自智網絡生態，賦能數字經濟建設。