可以聊天、解題、寫詩、作畫的人工智能，從銀幕走向現實生活似乎比人們預計的要快。其在部分領域表現出可與人類匹敵甚至超越人類的能力。自ChatGPT面世以來，AI行業再度被引爆，AI大模型作為新一代顛覆性技術同時掀起了一波又一波熱潮，頭部廠商與創業者紛紛涌入，備受業界矚目與市場追捧。
不過，Meta公司人工智能實驗室主任楊立昆（Yann Le Cun）4月12日在法國電臺的一個公開訪談節目中，詳細回答了他對人工智能的發展以及AI聊天機器人ChatGPT的看法。Le Cun認為，ChatGPT是一個很好的產品，但從科學發展的角度而言，這根本不是革命性的技術。Le Cun稱AI聊天機器人仍然“非常膚淺”，因為它的知識結構只存在于“大量的文本庫中”，缺乏對現實物理世界的理解。“從某種程度上來說，這類AI系統對現實世界的了解比你家的貓少得多。”他說。
透過時間線我們看到，人工智能領域大動態的更新頻率在短時間內似乎實現指數級上升。潮起潮落，云卷云舒，當下各界對人工智能的聚焦與期待逐漸回歸理性。毫無疑問，這是人工智能的時代，但同樣也是我們認真對待“人工智能時代來了”這件事的時代。
1956年
人工智能概念提出。
2012年
深度學習元年，AlexNet模型問世。
2015年
機器識別圖像的準確率首次超過人（錯誤率低于4%）；同年，OpenAI成立。
2017年
Google Brain團隊提出Transformer架構，奠定了大模型領域的主流算法基礎。
2018年
GPT-1發布，首次將Transformer與無監督的預訓練技術相結合。
2019年
微軟開始與OpenAI建立戰略合作伙伴關系。
2020年
GPT-3發布，模型參數量為1750億。
2022年11月
OpenAI正式推出對話交互式的ChatGPT。相比于GPT-3，ChatGPT引入了基于人類反饋的強化學習（RLHF）技術以及獎勵機制。發布后短短5天，注冊用戶數就超過100萬；60天后月活躍用戶超過1億人。
2023年2月
微軟宣布數十億美元投資OpenAI公司，后者估值高達290億美元，創下AIGC行業單筆融資新高。
2023年3月
OpenAI正式推出GPT-4，其成為目前較先進的多模態大模型。GPT-4主要在識別理解能力、創作寫作能力、處理文本量以及自定義身份屬性迭代方面取得進展。
風風火火百十來天，AI圈子大變樣!
2022年3月，AI繪畫工具Midjourney發布。同年8月，在美國科羅拉多州舉辦的一場藝術比賽中，一名游戲設計師用該工具“創作”的《太空歌劇院》拔得頭籌。Midjourney借此一戰成名，成為多領域熱議話題。一段時間以來，隨著ChatGPT火爆市場，大眾對生成式人工智能技術的認知程度不斷提升，眾多投資涌入人工智能行業，一時間，ChatGPT以及相關產業站在了投資風口，人工智能的發展和應用正成為推動全球經濟增長的重要力量。
2022年11月以來，人工智能這輛“跑車”似乎開上了“高速公路”。據中國證券網消息，4月12日，動作頻繁的微軟又宣布開源Deep Speed Chat，可幫助用戶輕松訓練類ChatGPT等大語言模型。Deep Speed Chat基于微軟Deep Speed深度學習優化庫開發，具備訓練、強化推理等功能，使用RLHF（人工反饋機制的強化學習）技術，可將訓練速度提升15倍以上，并大幅降低成本。生成式人工智能領域推陳出新的迭代效率著實令人驚嘆。
生成式AI不僅變得更快、更便宜，而且在某些情況下比人類手工創造的更好。從社交媒體到游戲，從廣告到建筑，從編碼到平面設計，從產品設計到法律，從市場營銷到銷售，每一個需要人類創作原創作品的行業都需要進行改造。某些功能可能被生成式AI完全取代，而其他功能更有可能從人機之間緊密的迭代創新周期中實現蓬勃發展，但生成式AI應該會在廣泛的終端市場上解鎖更好、更快、更便宜的創造。人們期待生成式人工智能將創造和知識工作的邊際成本降至零，從而產生巨大的勞動生產率和經濟價值，以及相應的市值。
熱度歸熱度，生成式人工智能產品引爆市場與輿論的背后，我們需要討論一個話題——應該怎樣看待AI以及應該怎樣與AI相處。清華大學新聞與傳播學院教授沈陽認為，與AI相處有幾點需要關注：一是盡可能觸及它的知識死角，也就是要將其陷入知識絕境，這種情況意味著你已經觸達3000億條知識邊界；二是通過感知其邏輯斷鏈的觸發模式，我們在交互中需要在Prompt的幫助下，盡可能維持邏輯鏈條，這樣我們可以獲得更多的內容和創意；三是在交互過程中盡可能馴化其功能，讓它按我們所想輸出我們需要的內容，“言出法隨、境由心生、所思所得”是我們想要的，也是AI的主要進化方向；四是在交互過程中發現其倫理和價值觀偏見，以及事實謬誤，從而用社會訓練的方式納入批判和治理的軌道；五是學會提問和提示，你強則AI越強，AI越強且你善于學習，則你也可能具有超級能力，ChatGPT已經跨越了智障階段，進入了情感陪伴和智力共生階段，也就是其能力涌現既來自其自身的海量規模，也來自社會訓練。
為什么有人開始抵制ChatGPT了？
突然，有人開始抵制ChatGPT了。近日，由馬斯克、圖靈獎得主Bengio等千人聯名的“暫停高級AI研發”公開信，呼吁所有人工智能實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的人工智能系統至少六個月，理由是這種系統對社會和人類構成潛在風險，其簽名人數已上升至9000多人。他們認為，具有與人類競爭智能的人工智能系統可能對社會和人類構成潛在的風險。意大利、加拿大等國也相繼啟動不同程度的調查工作。目前，人工智能系統的產出者正在陷入各種競爭和加速，但沒有人（包括它們的創造者）能理解、預測或可靠地控制這些系統，這有可能對人類社會帶來不可預計的影響。
如此看來，人工智能發展正步入十字路口。在各種針對人工智能思辨的當下，人們開始疑惑：手推磨帶來封建主義，蒸汽磨帶來資本主義，“人工智能磨”又會帶來什么？
與其說抵制ChatGPT，不如說是我們下意識抗拒著人工智能技術未來發展的某種不確定性。
一個事實是，在人類百萬年的進化史中，對于未來的憂慮被深深地刻在每個人的血脈里。而正是這份心底最真摯的情緒，推動著人類不斷進步。250萬年前，因為害怕饑餓與寒冷，我們學會了生火；1000年前，因為恐懼遠處的敵人，我們學會了制造火藥；60多年前，因為擔心信息閉塞，我們利用互聯網穿梭于世界各地。
今天，我們在充斥著對于未來人工智能發展的不確定性中，嘗試著用人工智能技術解決社會生產生活中的諸多痛點，而且似乎成功了。
ChatGPT、文心一 言、Midjourney等在頃刻間解決學生冥思苦想一禮拜的難題；在毫秒間找出程序員冥思苦想許久的程序漏洞；在須臾間幫助人類畫師完成夢寐以求的大作……
技術進步是面對社會發展不確定性時尋求確定性的路徑：我們學會生火是源自對黑暗角落的好奇，用火藥的是那些一往無前的勇士，發明互聯網是源于我們對連接起全世界的宏偉夢想。接下來，想必我們也能學會善于利用人工智能，為當前這場波及全球的人工智能之爭找到一個明晰的答案，因為我們深信對于美好未來的向往才是技術進步的最大動力。
最后，為什么有人開始抵制ChatGPT了？人工智能這樣想：
“人們對人工智能的抵制可能源于對新技術的恐懼。人們可能擔心新技術會改變人們的生活、學習和工作習慣，使人們感到壓力和不適應。此外，人們對人工智能的抵制也可能源于對技術風險的擔憂。任何技術都有風險，人工智能也不例外。這種擔憂可能導致人們對人工智能產生恐懼和排斥心理。
“然而，人工智能技術的發展對人類社會和經濟的發展具有重要意義。人工智能技術可以幫助人們提高生產效率、提高醫療水平、改善教育質量等。同時，人工智能技術也可以為人們提供更多的就業機會和更好的生活質量。
“人們需要認識到，人工智能技術的發展是一個長期的過程，需要不斷探索和創新。人們需要在保護人類利益和尊嚴的同時，積極地推動人工智能技術的發展，為人類社會的發展和進步作出更大貢獻。”
生成式AI服務管理司法動作來了!
一面是各大科技巨頭搶奪新型領地，一面是社會各界提出多方面的恐慌與擔憂；一方熱情高漲，敞開 懷抱迎接新興科技，一方呼吁降溫，甚至關閉大門封殺抵制……自ChatGPT打開 AI新大門以來，有關生成式人工智能的話題乃至爭論便愈加呈現出爆發性增長態勢。
經過國內外長時間以來的體驗，AIGC許多潛藏的風險被不斷暴露出來，它們與每個人都休戚相關，不容忽視。因此，國家立法出手了！4月11日，為促進生成式人工智能健康發展和規范應用，國家網信辦就《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》（以下簡稱《辦法》）向社會公開征求意見。《辦法》明確適用對象為研發、利用生成式人工智能產品，面向中華人民共和國境內公眾提供服務者。
人們所擔憂的風險問題，實際上大致可以歸納為三類——隱私安全問題、技術濫用問題以及知識產權和他人權益問題。《辦法》中針對這三類問題都做了初步規定，并明確了服務提供者應當承擔的責任和義務。例如，提供生成式人工智能產品或服務應當遵守法律法規的要求，尊重社會公德、公序良俗；提供者應當對生成式人工智能產品的預訓練數據、優化訓練數據來源的合法性負責；提供者應當明確并公開其服務的適用人群、場合、用途，采取適當措施防范用戶過分依賴或沉迷于生成內容；提供生成式人工智能服務應當按照《中華人民共和國網絡安全法》規定，要求用戶提供真實身份信息等。
除了我國，世界各國對于AIGC的監管也都在路上。與《辦法》發布同一時間，4月11日，《華爾街日報》報道，拜登政府已經開始研究是否需要對ChatGPT等人工智能工具實行檢查。美國商務部也就相關問責措施正式公開征求意見，包括新人工智能模型在發布前是否應經過認證程序等。美國商務部下屬國家電信和信息管理局（NTIA）正在就企業和監管機構如何合作進行調研，以此為基礎，建立人工智能模型可信度、合法性和道德準則相關的審查制度。歐盟2021年就已經提出《人工智能法案》條例草案，去年12月6日，歐盟理事會通過了關于《人工智能法案》的共同立場，旨在確保投放到歐盟市場并在歐盟范圍內使用的人工智能系統是安全的。
要發展，也要安全。通過《辦法》可以看出，國家立法的出手并不意味著壓制、限制。相反，秉承發展的主基調，劃定責任主體、制定行業底線、明確法律后果，才是我國為生成式人工智能服務健康發展點起的最亮綠燈。正如《辦法》中說到的——國家支持人工智能算法、框架等基礎技術的自主創新、推廣應用、國際合作，鼓勵優先采用安全可信的軟件、工具、計算和數據資源。
在人工智能技術發展、落地和應用場景拓展的趨勢不斷明晰的當下，法律的監管必須跟上。《辦法》的推出堅定了我國未來走好生成式人工智能發展之路的決心。對于人工智能服務提供者而言，相信只要動作在底線之上，便能獲得支持，大有可為。
