12月21日，由中國信息協會大數據分會主辦、國潤互聯信息技術研究院承辦的“2023中國大數據技術應用大會”在北京隆重舉行。

大會的重頭戲之一是《2024中國大數據市場十大關鍵詞預測》（以下簡稱《報告》）的發布，該報告由中國信息協會大數據分會聯合國潤互聯信息技術研究院、行業科研機構、專家學者等共同編制，在對廠商和用戶進行廣泛調研的基礎之上，對未來行業的發展趨向進行專業預測和展望，同時以十大關鍵詞為線索，通過回顧與展望大數據領域的理念、技術、應用、市場等方面的創新與實踐，探索大數據發展脈絡，加速大數據價值釋放。

大數據最好的時代

這是大數據最好的時代！政策戰略高瞻遠矚，市場保持穩中有升，技術產品不斷取得突破，行業大數據應用走深入實。

公開數據顯示，2022-2023年中國大數據市場保持較快增速，整體市場規模為5631.8億元，同比增長20.3%；未來三年，中國大數據仍將保持較高的市場需求，預計2025年市場規模將超過9000億元。

隨著數字經濟的快速發展，數據要素的價值持續釋放，成為經濟發展的核心引擎。未來，大數據將與云計算、人工智能等技術更加深入地融合，落地更多的業務場景，更好地支撐企業的數智化轉型與可持續發展。

大數據：數字經濟時代新引擎

誰能把握大數據、人工智能等新經濟發展機遇，誰就把握了時代脈搏。

毋庸置疑，數據已經成了數字化時代最重要的生產要素，也是國家的戰略性資源。企業在數字化轉型、智能化升級的過程中，對底層的數據基礎設施提出了更多要求，從數據的收集到數據的處理，再從數據的分析到數據的應用，直到數據的治理和管理，大數據的研究領域和范圍不斷擴大，新的理念、技術、模式層出不窮。

2015年9月，國務院發布《促進大數據發展的行動綱要》，大數據被提升至國家戰略層面。在黨的十九屆四中全會上，首次將數據納入生產要素范疇。中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》明確提出，數字中國建設要夯實數字基礎設施和數據資源體系“兩大基礎”。《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出，以數據產權、流通交易、收益分配、安全治理為重點，系統搭建數據基礎制度體系的“四梁八柱”。2023年10月25日，國家數據局正式掛牌成立，它的成立對于全面貫徹落實數字中國建設整體布局，健全我國數據基礎制度，提升數據治理效能產生深遠而積極的影響。

在國家和政策層面，為大數據產業的發展創造了良好的環境。從技術和市場的角度，當前大數據也正在創新中不斷實現突破和躍升。IDC預測，到2027年，中國大數據IT投資規模有望達到430億美元，全球占比約8%，五年復合增長率約為21.5%，增速位居全球第一。

一方面，以人工智能為代表的眾多新技術的加持，讓大數據更好地“活起來”；另一方面，大數據在金融、政府、制造、醫療等領域的深入應用，讓大數據更好地被“用起來”。大數據產業正展現出更強的活力、更大的潛力。

十大關鍵詞預測

一、數據基礎設施：數據“新基建”前景可期

數智化時代，數據是新的生產資料，算力、云、5G和AI等是新的生產力和工具，三者相互作用，推動社會經濟高質量發展。要發揮數據的價值，就要建設現代化的數據基礎設施，包括網絡、算力、流通、安全等設施，實現數據的全生命周期管理和優化。

二、數據資產入表：邁好數據要素產業化時代第一步

數據資產入表可以促進企業和組織對其所擁有或控制的數據資源進行確認，將數據資源進一步轉化為數據資產，并加速數據資產化的進程，讓數據資產成為企業和組織的發展動力和保障。

三、大數據交易：推動數據要素市場化建設，加速價值轉化

數據作為一種產品，其流通交易是數據要素實現市場化的關鍵一環。數據生產、數據交易、數據保障、數據監管等共同構成了數據產品交易生態體系，推動著數據要素價值加速釋放。各地的數據交易中心（所）圍繞數據交易、流通、開發與利用，不斷完善制度建設并創新服務模式，從而更好地銜接供需雙方，滿足企業業務發展需求的同時，也有力地促進了數據要素市場的建設，實現價值轉化。

四、Data Fabric：從概念到加速商業落地

對于Data Fabric的中文翻譯業界還沒有一個統一的標準，有人稱之為“數據編織”，也有人喚作“數據經緯”。但不管翻譯成什么，Data Fabric都毫無疑問是大數據領域一個不容忽視的關鍵詞。2024年，Data Fabric將更快地實現商業落地。

五、湖倉一體：深度融合，走向開放

作為一種新型的開放式融合架構，湖倉一體讓企業具備了更全面的數據管理能力。實踐證明，湖倉一體可以有效解決湖倉混合架構中存在的時實性弱、存儲成本高、數據一致性難以保障等不足。湖倉一體仍在不斷演進之中。一些新型的數據倉庫已經采用了存算分離架構。湖倉一體也為Data Fabric的落地奠定了堅實的數據基礎。預計在2024年，更多的數據和工作負載將遷移至跨越公有云和私有云的開放式的數據湖倉架構中。

六、DataOps：數據驅動業務成長

在維基百科中，所謂DataOps，是指一種面向流程的自動化方法，由分析和數據團隊使用，旨在提高數據分析的質量并縮短數據分析的周期。DataOps之所以能夠引起各方青睞，主要是因為在當前的大數據應用環境中，數據孤島問題影響了數據的共享與統一，低質量的數據使得各部門之間的數據協作更加困難，另外單點的自動化不能有效支撐整體效能的提升，而DataOps作為一種新的數據管理方法，能夠支持敏捷的數據開發，同時簡化數據交付的周期，從而快速釋放數據生產力。

七、數據管理自動化：AI賦能數據治理

隨著數據的倍數增長，以及數據獲取、處理、應用和管理的復雜度日益提高，企業如果仍舊依賴傳統的人工處理方式，將很難滿足效率和成本上的要求。企業需要持續提升數據平臺管理的自動化與智能化水平，更好地實現數據治理。可以預見，跨基礎設施、平臺與工作負載的可視化、洞察性將是2024年企業在大數據應用方面關注的重點。

八、智能數據分析：生成式AI助數據分析提質增效

隨著生成式AI、大模型的火爆，新一輪AI熱潮將數據分析推升至新的階段。通過機器學習、深度學習、自然語言處理等先進技術，能夠大幅提升數據分析在數據準備、發現洞察、結果輸出及共享等方面的能力，在進一步提升數據分析效率的同時，也加快了數據分析的自動化進程。

九、數據質量：數據應用的生命線

眾所周知，若沒有高質量的數據，數據分析、數據挖掘、數據應用也將無從談起。企業通常會面臨重要數據缺失、數據異常、數據不一致、數據重復或錯誤等影響數據質量的難題。企業必須對數據質量管理給予高度重視。在數據處理復雜度不斷提升的今天，確保數據質量是必須跨越的一道門檻。

十、數據韌性：融合的數據保護與安全永無止境

據統計數據顯示，2023年以來，國內消費市場加快復蘇，重點投資項目穩步推進，持續擴大的內需彰顯出中國經濟的強大韌性。進入“后疫情時代”，國際市場風云變幻，經濟發展逐步回歸正軌，“韌性”一詞在越來越多場合被更頻繁地提及。經濟韌性、組織韌性、業務韌性、網絡韌性……韌性與活力、潛力相伴而行。2024年，增強數據韌性仍是一項關鍵且艱巨的任務。

總結

2023年是中國大數據產業的重要一年，也是數字化轉型的關鍵一年。在這一年里，中國大數據產業取得了令人矚目的成就，不僅在技術創新、應用場景、數據安全等方面有了突破性的進展，而且在推動經濟社會發展、提升民生福祉、促進國際合作等方面發揮了重要作用。

展望未來，隨著5G、物聯網、人工智能、云計算等新技術的不斷發展和普及，大數據的來源、規模、質量等方面都將有所提升，為大數據的分析、挖掘、應用開辟新的機遇。我們相信，在相關產業政策法律法規的引導和監督下，大數據產業將加強跨界融合和協同創新，與新興應用深度結合，有效推動數字化新基建與新業態。