文 | 《中國科學報》記者 趙廣立

1月5日，百度研究院2023年科技趨勢預測如約而至。這是自2020年以來，百度研究院第四次發布十大科技趨勢預測。

連續四年發布十大科技趨勢預測，百度研究院看到了什么？

“我們欣喜地看到，‘技術向實’正在發生。”百度首席技術官、百度研究院院長王海峰在序言中寫道，驅動科技和產業變革的核心技術往往具有很強的通用性，而當其具備了標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，這些核心技術作為基礎設施的價值會變得越來越“實”。

他認為，在“向實”的過程中，技術的應用門檻不斷降低、應用效果不斷增強，最終支撐起波瀾壯闊的產業升級和社會進步。

在百度研究院發布科技趨勢預測的這四年間，“AI向實”已成為當下科技發展勢不可擋的力量。看到人工智能（AI）技術在各領域“大顯身手”的價值空間，中國工程院外籍院士、清華大學智能產業研究院（AIR）院長張亞勤對該科技趨勢預測寫下了這樣的薦語：“人工智能正在成為交叉學科與跨領域研究中技術發展的通用變量，‘+AI’已成為最令人激動的研究方向之一。”

“此前發布的很多科技預測，都成為后來技術和產業發展的真實軌跡，因為我們看到了智能化趨勢的不可逆，驗證了AI向實的必然性。”王海峰說，沿著“AI向實”的脈絡，百度研究院給出了他們的2023年十大科技趨勢預測。

趨勢一：大模型生態

行業大模型生態初現，服務千行百業智能化升級。

在AI大模型持續“火”了幾年后，各方始終關注著它的進化態勢。

百度研究院認為，依托深度學習平臺，大模型技術的效能不斷提升，已經具備了很強的通用性、泛化性和可解釋性，能夠解決AI碎片化難題，持續降低AI開發與應用的門檻。

一言以蔽之，大模型技術已然逐步走向成熟。

接下來呢？百度研究院提出，隨著大模型訓練能力、核心算子庫和軟件平臺布局等的不斷完善，大模型技術正深入到行業需求之中。尤其在航天、金融、能源等領域，“行業大模型”開始浮現，且以AI 基礎設施之姿，推進“AI+行業”的應用創新。

百度研究院預測，2023年行業大模型將覆蓋更多領域，并逐漸形成生態。在生態系統搭建進程中，“普惠AI”將不再是一個口號，而是將真正地服務千行百業的智能化升級。

趨勢二：數實融合

AI新型基礎設施建設需求增長，“數實”進一步深度融合。

來到疫后復蘇的2023年，數字經濟是任誰都不可能忽略的一面旗幟。2023年A股市場喜迎開門紅，數字經濟版塊一馬當先，掀起“漲停潮”。

百度研究院認為，數字經濟的高質量發展，將繞不開“數實融合”。一方面，智算中心、深度學習平臺和大模型等AI新型基礎設施加快推動著AI技術落地，滿足以制造業為主的實體經濟轉型需求；另一方面，我國龐大的制造業規模、豐富的應用場景和海量數據資源，非常有利于AI模型的迭代進化、技術與場景的融合，將催生出具有產業通用性的新產品新業態。

百度研究院預測，AI新型基礎設施建設，短期來看，將成為各地政府發展數字經濟的重要抓手之一；中長期則將促進數字技術和實體經濟深度融合。

趨勢三：虛實共生

虛擬現實技術和產業發展呈現出加快態勢。

中國工程院院士、虛擬現實產業聯盟名譽理事長趙沁平在為該預測撰寫的推薦詞中提到，經過幾年的波浪式、螺旋形發展，虛擬現實產業日趨成熟理性，正處于一個新的發展窗口期。

出于對未來的暢想，人們預期虛擬世界與物理世界的關系將從緊密連接，進階到彼此交互、融合和共生。百度研究院預計，2023年，得益于眾多關鍵數字技術的突破，這一趨勢將會加快。

“百度研究院在2023年的科技趨勢預測中，將虛實共生列為一大重點方向，給出了虛擬現實技術和產業發展加快的信號。”趙沁平說：“隨著虛擬現實應用領域的不斷擴展和深化，特別是Web3.0對虛擬現實技術提出的一系列新的需求，正推動虛擬現實進入2.0階段。”

百度研究院認為，隨著AIGC、VR/AR、5G等技術輪番“上場”， 一個全面和豐富的元宇宙業態有望加速成型。

趨勢四：自動駕駛

自動駕駛技術推動智能汽車產業“揚帆遠航”。

2022年，自動駕駛賽道圍繞“融資”與“量產”這兩個關鍵詞，經歷了“冰與火”。

2023年，自動駕駛逐步進入城市場景，面臨的技術難題依然很多：無論是感知復雜環境、還是處理海量數據的難度都大大增加。此時，傳統小模型無法滿足高級別自動駕駛的要求。業界開始通過引入大模型技術，讓自動駕駛汽車有效擴充語義識別數據，大幅提升長尾問題解決效率，進一步增強自動駕駛感知泛化能力，適應更多出行場景。

自動駕駛能在2023年進一步突破嗎？百度的態度依然樂觀。

百度研究院預計，2023年，中國主要城市自動駕駛商業化落地將呈現“運營范圍、車隊規模雙增長”的趨勢，擁有自動駕駛技術的智能汽車的市場滲透率也將有新突破，智能汽車產業將從此前的“試水試航”走向“揚帆遠航”。

趨勢五：更多機器人

行業應用機器人落地加速。

伴隨全球老齡化加劇，未來各行業將面臨嚴重的勞動力短缺的問題。早在數年前，不少國家就積極發展自動化技術，以改變勞動力短缺困境。

百度研究院預測，2023年，人們將看到更多智能的行業應用機器人穿行在人類工作場景。

“AI加持的各類機器人，將在實時感知、智能決策、優化控制等方面獲得更大提升，越來越多地應用于施工、開采、救災等需要大量人力的工作場景。”百度研究院大膽提出，甚至，人形機器人產品也將會在生活中涌現，并承擔簡單的搬運、掃除、護理等工作。

趨勢六：科學計算

AI技術成為重要科研輔助力量，升級多學科研究范式。

2022年，AI for Science受到了越來越多的關注——AlphaFold等模型的成功讓人們看到，AI技術能對科學計算產生巨大影響，正在改變許多學科的研究范式。

百度研究院認為，通過引入AI技術，研究者們開發了科學計算工具，來解決傳統科學計算過于復雜而難以求解的問題，提升系統建模分析能力。

因此，他們相信，未來會有更多功能強大的科學計算工具出現，推動AI技術成為重要的科研輔助力量，在物理、化學、生物、材料學等基礎科學及藥物研發等應用領域體現自身的獨特價值。

王海峰提出，以Al for Science為代表的跨領域融合創新，正在發展出完善的工具體系、正從理念設想轉化為實際價值，這將進一步推動科研范式的變革和新興產業的發展。

趨勢七：量子計算

核心技術持續突破，量子計算產業化進程加速。

過去一年，量子計算技術已在軟硬件、應用和網絡等關鍵技術方向實現新一輪突破。

2022年8月，百度在“量見未來”量子開發者大會上發布超導量子計算機“乾始”和全球首個全平臺量子軟硬一體解決方案“量羲”，讓用戶只需下載一個APP，就可以體驗量子計算。

百度研究院預計，2023年，隨著量子計算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價值與需求將會更加凸顯。

百度認為，新的一年里，多種技術路線的量子芯片性能指標將持續提升；易用性更強的量子計算平臺也將提供更豐富的服務；同時，更多具備實際應用價值的量子算法也將誕生。

而隨著公眾對量子信息科學的關注不斷增強，百度認為，有關量子科普與教育也將產生更加廣泛與迫切的需求。

趨勢八：隱私計算

兼顧價值創造和安全可信，隱私計算平臺期待互聯互通。

作為平衡數據利用與安全的重要路徑，隱私計算的重要性與日俱增。放眼金融、通信、醫療、互聯網等領域，越來越多的機構開始自建隱私計算平臺。

百度研究院認為，隱私計算技術已進入快速發展階段，且應用場景不斷拓展和深化。下一步，推進各家隱私計算平臺的互聯互通，應成為行業新趨勢。

“在此背景下，橫縱交織的可信數據流通網絡將初步呈現。”百度研究院指出，可以預見，借助不斷發展壯大的數據流通網絡，未來幾年隱私計算技術的應用場景將會不斷擴張，隱私計算平臺也會在多個行業成為支撐數據安全治理和數據要素市場化發展的重要基石，并在其上塑造兼顧價值創造和安全可信的數據產業。

趨勢九：科技倫理研究

可信可控的AI技術能力，將成企業新的競爭優勢。

AI等技術的快速發展，帶來了新的社會倫理問題與風險，引起了世界各國的關注。

2022年，我國出臺《關于加強科技倫理治理的意見》、向聯合國提交《關于加強人工智能倫理治理的立場文件》，積極倡導“以人為本、智能向善”原則，確保人工智能安全、可靠、可控。

由是，百度研究院預測，未來在一個高度智能化和數字化的社會，具備可信可控的AI技術能力，將成為企業新的競爭優勢。

“人們在關注AI技術和應用發展的同時，也必須關注科技倫理研究，讓AI發展成為更負責任的技術。”張亞勤也提出，堅持以人為本、了解濫用技術可能造成的后果，這樣才能避免潛在的安全風險。

趨勢十：科技可持續發展

側重綠色低碳和可持續發展能力的新技術“優先”。

近年來，在可持續發展理念的影響下，促進節能減排和降本增效已成為新技術的重要演進方向。

例如，邊緣計算兼顧計算的實時性和彈性，能夠減少海量數據的傳輸，節約巨大的數據傳輸和能源成本；先進計算則從計算理論、架構、系統等多個層面提升現有算力規模、降低算力成本、提高算力利用效率。

百度研究院預測，未來會有更多側重綠色低碳和可持續發展能力的新技術突破，這類技術將“優先”被接納，因其落地應用將有望緩解環保、健康、能源和材料等問題，提升人類生存環境的質量。

“科學家做研究需要理解技術本身的意義，將道德和價值置于技術之上，秉持技術的發明是為整個人類服務的宗旨。”張亞勤表示，百度的報告中預見性地提出“科技倫理”和“可持續發展”的趨勢方向，“體現了作為科技企業的責任和擔當”。