近日，成都市“2019年智慧城市時空大數據與云平臺建設項目”，順利通過以中國工程院王家耀院士領銜的專家驗收。
該項目是數字成都地理空間框架項目的延續與升級，是落實人工智能國家戰略、提升政府治理能力、提高城市管理水平、推動科技服務民生的創新舉措，是成都市建設智慧城市的基礎支撐，具有十分重要的意義。
易智瑞作為集地理信息平臺研發、銷售、技術服務及行業解決方案于一體的領先技術的地理核心價值供應者，為該項目提供了時空大數據分析挖掘和業務場景設計等技術支撐。其中，基于大數據技術的城市公共服務設施評估模型構建，體現了時空大數據技術與多源業務數據深入結合的理念，也進一步完善了易智瑞空間大數據在城市公共設施評估和評價方面的模型精細化應用。
在時空大數據分析業務場景構建和設計中，實現了多源數據融合處理分析，包括公共服務設施數據、人口數據、控規地塊數據、院落面數據、建筑面數據，以及實時感知數據、網絡收集數據、文件型數據、表格型數據等。利用易智瑞 GeoAnalytics Server、PySpark等分布式計算技術，進行時空數據清洗處理、分析計算、洞察挖掘，構建了一系列大數據分析模型庫，從而實現了多源業務支撐能力。
易智瑞城市級公共服務設施綜合評估大數據分析模型
整體業務模型庫包括公共服務設施豐富度評估、公共服務設施實施率評估、公共服務環境評估、公共服務設施總量評估、公共服務設施空間評估、公共服務生活圈評估六大類場景。
成都市住宅院落可達的公共服務設施豐富度示意圖
以實施率評估為例，區域內公共服務設施的實際情況與設施的規劃情況，是公共服務設施評估中重要的評價指標。通過多個分析工具和算子進行模型組裝，以控規為基礎，按區域內規劃建成的設施用地面積與規劃設施用地總面積的比值作為評價指標，通過對分析工具流程化組合，可實現大數據公共服務設施實施率評估場景。
成都市各街道公共服務設施實施率示意圖
再以空間評估為例，公共服務設施評估中，直觀查看公共服務設施的覆蓋范圍是公共服務設施常用的評估方法，可輔助規劃人員合理規劃公共服務設施分布。使用大數據分析工具，依照標準規范要求，針對不同公共服務設施種類，進行空間服務半徑計算，形成細粒度的公共服務點位空間緩沖區分析，從而評估規劃公共服務設施的覆蓋范圍，反映其空間分布特征。
成都市幼兒園覆蓋范圍（以300米為緩沖半徑）示意圖
據介紹，上述項目成果已在自然資源、應急管理、城市建設、社區治理等領域得到了廣泛應用。
