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從“傭人”到“英式管家” 聯(lián)發(fā)科技要讓AI上檔次

2019年7月11日 08:16  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:魏德齡

飛象網(wǎng)訊(魏德齡/文)凡是讀過石黑雄一的《長日將盡》小說的人,印象最深的恐怕就是書中對于英式管家這一職業(yè)的細致描述,一名英式管家絕不是一名傭人,身為傭人們的領導,在為主人著想的同時,還要服務的恰當好處,思考如何主動應對不同場合活動下的情形,甚至在特殊時刻如何禮貌的維護主人的尊嚴。

當AI正在隨著智能家居產(chǎn)品進入家庭,成為消費者居家虛擬助理的時候,具備智慧的AI顯然不應該僅做個簡單呼之即來的呆傭人,而是一名具備更高AI能力,可學習總結、反應迅速,更具職業(yè)能力與素養(yǎng)的“英式管家”。

 

智能家居要像“英式管家”

盡管現(xiàn)在很多家庭中的一些元素已經(jīng)開始與智能掛鉤,比如可以調(diào)節(jié)溫度的水壺、使用面部識別或指紋就能開門的智能門鎖,甚至還有音箱、電冰箱、空調(diào),可是很多消費者依舊不認為這樣的家居設備足夠智能。原因就在于目前的情況下,這樣的家居設備使用起來還存在的很多痛點。

比如若想控制家庭中的設備目前則多會使用手機,然而現(xiàn)在卻出現(xiàn)了打開手機后需要反復進行操作的問題,不同終端間的關聯(lián)性小,8個設備可能就要按8次,設備間缺乏連接。甚至當所有設備都具備了語音助手功能后,還可能會出現(xiàn)“一呼百應”的狀況。于是,科技公司會使用云來作為連接的方案,像亞馬遜、Google、蘋果,以及國內(nèi)的電信運營商都采用云的方式來將旗下的設備進行連接,實現(xiàn)互通。然而不同廠商的云之間的連接依舊存在問題,設備商還需要針對每家的云來進行適配與認證。

同時,如在上文中所引用的《長日將盡》中英國管家的情節(jié),現(xiàn)有的智能家居中的各類助手,盡管擁有AI能力,但更多還停留在用戶吩咐做什么就去執(zhí)行的階段。聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理暨智能家居事業(yè)群總經(jīng)理張豫臺對此形容,這樣的助手更像是傭人,和英式管家比并不在一個層次上。顯然,智能設備在未來也可能會依據(jù)智能化程度出現(xiàn)等級差別。

 

讓AI能力落地邊緣

應對這一痛點的方法顯然是讓家庭設備本身就具備AI能力,而無需受限于連接云端可能出現(xiàn)的時延,以及大數(shù)據(jù)算力難題,對于出色的“英式管家”而言,它更加需要了解熟知家庭本地的用戶習慣,從中不斷學習演練,最終為用戶提供貼心的服務。于此同時,本地邊緣AI算力的增強,也解決了云端收集大量家庭數(shù)據(jù)后,所容易造成的隱私風險。

由于用戶的家庭數(shù)據(jù)、云、設備需要落地在家中,這也就產(chǎn)生了Smart Hub的概念。實際上,目前的市面上已經(jīng)有三種設備很適合成為家庭中的Smart Hub。Smart Hub本身需要足夠聰明,具備AI運算能力,還要具備豐富的聯(lián)網(wǎng)能力,支持作為語音助理,還具備人機溝通的能力。顯然,手機、電視、智能音箱已在多種設備中脫穎而出。

目前,這三類設備在聯(lián)發(fā)科技的各事業(yè)群中均有涉及,同時還在芯片中為這些設備賦予了強大的本地AI能力。

在手機領域,聯(lián)發(fā)科技在去年就發(fā)布了Helio P90,該芯片主打AI能力,發(fā)布之初在ETH Zurich蘇黎世聯(lián)邦理工學院開發(fā)的AI跑分測試中的得分25645,遠超蘋果的A12及驍龍855。聯(lián)發(fā)科技資深副總經(jīng)理暨技術長周漁君表示,即使是在目前,Helio P90在AI整數(shù)運算能力上依舊領先,而目前智能手機普遍使用的人臉識別技術恰恰就依賴于整數(shù)運算。

聯(lián)發(fā)科技在近日還正式發(fā)布了面向電視領域的全球首發(fā)真8K單芯片S900,其中內(nèi)置了AI專屬處理器,支持高速邊緣AI運算和8K視頻解碼。通過AI圖像畫質(zhì)技術可以為智能電視帶來包含人臉識別、場景檢測等AI增強功能。據(jù)張豫臺介紹,該產(chǎn)品可以利用AI對畫面進行偵測,從而依據(jù)場景來進行畫質(zhì)調(diào)整,例如在體育比賽的畫面中,AI可以檢測到球員主體,從而使這部分的畫質(zhì)得到優(yōu)化;面對不同的風景畫面時,也能對如天空、樹林、建筑進行專門的優(yōu)化。

智能音箱領域中,目前市場上的小度在家、天貓精靈Queen實際上已經(jīng)采用了聯(lián)發(fā)科技AIoT平臺的i300系列。高集成度的i300系列與高AI性能的i500系列發(fā)布于今年四月,目前除了大量應用在智能音箱產(chǎn)品上外,還在智能冰箱、智能掃地機器人、智能門禁、家庭機器人等大量多品牌智能家居產(chǎn)品中被采用。

昨日,聯(lián)發(fā)科技還正式推出具有高速邊緣AI運算能力的i700,聯(lián)發(fā)科技資深副總經(jīng)理暨智能設備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰,將上述i300、i500、i700三個系列的產(chǎn)品用途分別定義為帶屏聯(lián)網(wǎng)、基礎AI識別、實時AI識別。作為頂級AI方案的i700相比i500在AI效能上提升5倍、WiFi帶寬與繪圖性能均提升兩倍,實際AI體驗中場景檢測可提升400%、人臉識別提升300%、圖像分割提升300%、物體識別提升400%。游人杰還引用了Gartner對于AP將會在全球物聯(lián)網(wǎng)領域迅速成長超越MCU的預測,認為AI需求將會讓AP在物聯(lián)網(wǎng)領域快速成長。

根據(jù)在聯(lián)發(fā)科技AI合作伙伴大會產(chǎn)品展示區(qū)中的了解,相比于傳統(tǒng)MCU,AP能夠讓智能家居產(chǎn)品具備更強的AI能力,以及多媒體運行能力,例如在智能廚房中,就能幫助家中成員選擇菜單、指導料理菜肴,而這樣的能力是傳統(tǒng)MCU暫難以帶來的。

 

云邊融合提供最佳使用體驗

面對云端AI的弊端,以及目前人工智能正在從云計算走向邊緣計算的趨勢。聯(lián)發(fā)科技力圖推進云邊融合來提供最佳使用者體驗。讓AI利用云端工業(yè)級的散熱、充沛的電力、大數(shù)據(jù)存儲及海量運算能力來完成訓練,而AI決策在具備高隱私、低延遲、低成本、高能效的邊緣來完成,從而實現(xiàn)云邊融合。

對于不同設備如何接入不同云端的問題,聯(lián)發(fā)科技通過NeuroPilot來解決。利用聯(lián)發(fā)科技NeuroPilot SDK,可以完全兼容谷歌的Android Neural Networks API(Android NNAPI),提供完整的開發(fā)工具,方案商及設備制造商可以充分利用 TensorFlow、TF Lite、Caffe 和 Caffe2等業(yè)界常用框架,并實現(xiàn)對于不同云平臺的兼容。從而可以讓開發(fā)者和硬件廠商無需從頭搭建系統(tǒng)便能享受到高效完整的AloT生態(tài)服務,不僅能夠節(jié)約研發(fā)成本,還能實現(xiàn)產(chǎn)品的快速落地與產(chǎn)業(yè)智能化升級。

在聯(lián)發(fā)科技AI合作伙伴大會上,小米、阿里巴巴、TCL、長虹、創(chuàng)維、曠視科技、海信、海爾、優(yōu)必選等在內(nèi)的多家人工智能及智能家居合作伙伴均前來助陣,聯(lián)發(fā)科技更是在會上表示將會打造上下游生態(tài)合作戰(zhàn)略,進行源代碼開發(fā)、高低階共架構、提供參考設計。聯(lián)發(fā)科技還表示將會始終堅持開放性的AIoT平臺策略,繼續(xù)秉承“毫無保留擁抱最新科技”的發(fā)展理念,與全球所有合作伙伴推動智能生活的普及,打造更加友好的AIoT生態(tài)系統(tǒng)。

編 輯:章芳
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