4月17日消息，今日，在深圳舉辦的華為2019年分析師大會期間，華為正式發布自動駕駛電信網絡SoftCOM通信智能白皮書。詮釋自動駕駛電信網絡的戰略演進，架構創新和分級理念，展示電信網絡AI方面的平臺價值，場景探索和案例落地，為AI在自動駕駛電信網絡中的應用指明了方向。
當前隨著網絡復雜度的激增，網絡走向自動化已經成為產業共識。結合電信網絡的發展歷程，華為的網絡架構在ALL IP階段提出Single戰略，云計算崛起后，2012年進入ALL Cloud階段，提出SoftCOM（Software defined Network+TeleCOM）實現以數據中心為中心的網絡。近年來隨著人工智能技術的發展，提出全面智能化（ALL Intelligence），將人工智能引入電信網絡，SoftCOM AI誕生，打造自動駕駛的電信網絡。華為發布自動駕駛網絡理念后，借鑒汽車自動駕駛的分級理念（L0-L5），從運營商的核心運營流程出發，通過分場景的闡述與分級定義，旨在凝聚業界共識，讓每一步努力都與實現全自動駕駛的夢想有效結合，有效推進網絡自動化的實現。
白皮書首次發布華為SoftCOM通信智能平臺系列：數據湖，訓練平臺和推理框架，以及基于華為SoftCOM通信智能平臺系列所能提供的電信網絡AI服務。SoftCOM通信智能數據湖，提供主題和訓練數據集服務。準確適配各種模型訓練需求，結合領域專家經驗知識和現網反饋，提供數據治理服務。SoftCOM通信智能訓練平臺，集成電信領域特征處理，輔助快速識別等關鍵特征，內置電信領域AI典型算法，如異常檢測、根因分析、業務預測等，實現一站式高效模型訓練服務。SoftCOM通信智能推理框架支持模型自動安裝更新部署，灰度發布，跨網絡數據采集傳輸，多模型的推理執行，定時調度和有效推理評估等，實現敏捷推理服務。
白皮書提出從基礎設施層、網絡設備層，業務承載層的三個層面引入AI的場景和節奏。AI在基礎設施層的應用，主要為有源硬件設施提供AI加速器，實現不同層級的訓練和推理能力。AI在網絡設施層的應用，對網絡和業務實現智能網絡優化、運維、管控。實現網絡KPI優化、路由優化、網絡策略優化等。AI在業務承載層的應用，隨著虛擬化網絡部署，編排層上可逐步疊加AI能力，提升業務編排、端到端資源編排的自動化和智能化水平，實現業務質量優化。
與此同時，白皮書首次公布了華為在5G與AI相結合的探索與規劃，華為將結合5G網絡的規劃，建設，優化和運維全生命周期，將AI滲透到端到端網絡，實現智能5G。從5G建站智能化、5G切片智能化和5G DC智能化三個方面切入實踐。5G建站基于多目標站點規劃自動推薦站點位置和開站參數，自動開通大顆粒特性，參數自動優化。5G切片智能化基于中心云/邊緣云構建的自動化能力持續增強網絡切片，實現資源實時感知業務，按需調整，極簡配置縮短業務上線時間。5G的DC智能化包括智能化擴容配置、跨層聯動節能、智能巡檢，硬盤故障預測維護，MEC智能運維等。
華為SoftCOM解決方案總裁韓雨發認為：“自動駕駛電信網絡是業界的全新使命，需從架構和關鍵技術層面進行系統性思考和創新。SoftCOM通信智能解決方案通過架構性創新，在網絡規劃，建設，維護和優化端到端流程中全方位引入AI，使能全場景自動駕駛電信網絡。”
“運營商網絡的智能化不可能一蹴而就，是長期實踐的過程。SoftCOM AI是華為All Intelligence戰略在電信領域的落地，其中最核心的AI能力依托于華為在All Intelligence中長期堅決的戰略投入而積累成長，和電信領域場景相結合，幫助運營商打造永不故障的自動駕駛網絡，盡快實現數字化、智能化轉型。” 韓雨發最后表示。
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